Neue Studie: Erwähnung von 'künstlicher Intelligenz' in Produktbeschreibungen senkt die Kaufbereitschaft

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Hans Meier
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Produkt mit der Bezeichnung 'künstliche Intelligenz' und fallenden Pfeilen

BerlinDer Einsatz des Begriffs „künstliche Intelligenz“ in Produktbeschreibungen kann den Verkauf beeinträchtigen. Eine Studie der Washington State University ergab, dass die Erwähnung dieses Begriffs die Kaufbereitschaft der Menschen senken kann. Mehr als 1.000 Erwachsene in den USA wurden befragt, und die Ergebnisse wurden im Journal of Hospitality Marketing & Management veröffentlicht. Die Untersuchung zeigte, dass Produkte, die mit künstlicher Intelligenz beschrieben wurden, weniger beliebt waren.

Die Studie ergab, dass die Erwähnung von Künstlicher Intelligenz (KI) das emotionale Vertrauen der Menschen in das Produkt verringert und somit ihre Kaufbereitschaft senkt. Emotionale Vertrauensbasis spielt eine entscheidende Rolle bei der Wahrnehmung von Produkten mit KI. In den Tests wurden den Teilnehmern identische Produktbeschreibungen von beispielsweise Smart-TVs gezeigt. Während eine Gruppe den Begriff „Künstliche Intelligenz“ in der Beschreibung las, sah die andere Gruppe dies nicht. Die Gruppe, die den KI-Begriff sah, zeigte weniger Interesse am Kauf des Fernsehers.

Die negative Reaktion auf die Offenlegung von KI war bei Produkten mit hohem Risiko noch stärker. Dazu gehören:

  • Teure Elektronik
  • Medizinische Geräte
  • Finanzdienstleistungen

Menschen fühlen sich oft unsicherer oder ängstlicher beim Kauf solcher Hochrisikoprodukte. Wenn sie versagen, können die Folgen gravierend sein, wie finanzieller Verlust oder Gefahr für die körperliche Sicherheit. Die Erwähnung von KI bei diesen Produkten macht Verbraucher vorsichtiger und verringert die Kaufbereitschaft.

Vertrauen in KI-Produkte gering

Viele Menschen halten Künstliche Intelligenz für wertvoll, weil es ein viel diskutierter Begriff ist, doch Studien zeigen das Gegenteil. Ein großes Problem ist das Vertrauen. Verbraucher empfinden KI möglicherweise als unvorhersehbar oder kompliziert und zögern daher, Produkte mit dem Label „KI“ zu kaufen.

Dies hat erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen. Vermarkter müssen ihre Kommunikation über KI in ihren Produkten anpassen. Anstatt zu betonen, dass ein Produkt KI nutzt, sollten sie die Funktionen oder Vorteile hervorheben. Auf diese Weise können sie das Vertrauen der Verbraucher bewahren oder sogar steigern.

Es ist oft schwer vorherzusagen, wie Menschen auf neue Technologien reagieren werden. Künstliche Intelligenz (KI) weckt große Begeisterung, kann aber auch Unsicherheit und Ängste hervorrufen. Das ist verständlich, da KI für viele noch neu ist. Die Sorge besteht, dass sie besonders bei wichtigen Anschaffungen nicht zuverlässig funktioniert.

Unternehmen müssen vorsichtig agieren. Es ist entscheidend, neue Technologien vorzustellen, ohne das Vertrauen der Kunden zu verlieren. Die Studie liefert bedeutende Erkenntnisse. Der Verzicht auf KI-Schlagworte könnte das Kaufinteresse erhalten oder sogar steigern.

Marketer sollten Methoden entwickeln, um emotionale Vertrauensbasis aufzubauen. Das lässt sich durch verständliche und benutzerfreundliche KI-Werkzeuge erreichen, sowie durch klare Erläuterungen der Vorteile. Beruhigende Botschaften können zudem Bedenken mindern.

Änderungen der Marketingstrategien auf Basis dieser Informationen können Unternehmen dabei helfen, Umsatzverluste zu vermeiden. Das Konzentrieren auf die Hauptmerkmale und Vorteile ohne Erwähnung von künstlicher Intelligenz könnte in vielen Fällen besser funktionieren.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1080/19368623.2024.2368040

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Mesut Cicek, Dogan Gursoy, Lu Lu. Adverse impacts of revealing the presence of “Artificial Intelligence (AI)” technology in product and service descriptions on purchase intentions: the mediating role of emotional trust and the moderating role of perceived risk. Journal of Hospitality Marketing & Management, 2024; 1 DOI: 10.1080/19368623.2024.2368040
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