신제품 설명에 '인공지능' 언급 시 구매 관심 감소, 연구 결과 밝혀져

소요 시간: 2 분
에 의해 Juanita Lopez
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'인공지능' 라벨이 붙은 제품과 하향 화살표

Seoul제품 설명에 "인공지능"이라는 단어를 사용하는 것이 판매에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 워싱턴 주립대학교 연구진이 실시한 연구에 따르면 이 용어를 언급할 때 구매 의사가 낮아질 수 있다고 합니다. 미국의 성인 1,000명 이상을 대상으로 설문 조사를 수행했으며, 그 결과는 Journal of Hospitality Marketing & Management에 게재되었습니다. 연구는 인공지능이 사용된 것으로 설명된 제품이 덜 인기가 있음을 보여주었습니다.

연구에 따르면, AI를 언급하면 사람들이 제품을 감정적으로 덜 신뢰하게 되어 구매 의욕이 감소한다고 합니다. 감정적 신뢰는 AI가 포함된 제품에 대한 인식에 매우 중요한 역할을 합니다. 실험에서 참가자들은 스마트 텔레비전과 같은 제품의 설명을 보았습니다. 한 그룹은 설명에 “인공 지능”이 포함된 것을 보았고, 다른 그룹은 그러지 않았습니다. AI 용어가 포함된 설명을 본 그룹은 텔레비전을 구매하고자 하는 관심이 적었습니다.

AI 사용에 대한 공개에 대한 부정적인 반응은 특히 고위험 제품에서 더 강하게 나타났습니다. 이러한 제품에는 다음이 포함됩니다:

  • 고가의 전자제품
  • 의료기기
  • 금융 서비스

사람들은 고위험 제품을 구매할 때 더욱 불안하거나 걱정스러워 하는 경향이 있습니다. 만약 이 제품들이 실패할 경우, 금전적 손실이나 신체적 안전에 대한 위험과 같은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 제품에 AI가 사용된다는 사실은 소비자들을 더욱 경계하게 만들며, 구매를 주저하게 합니다.

사람들은 인공지능(AI)이란 용어가 인기 있어서 가치 있다고 생각할지도 모르지만, 연구에 따르면 그렇지 않다고 합니다. 신뢰가 문제입니다. 소비자들은 AI를 예측하기 어렵거나 복잡하다고 여길 수 있어, AI라고 표시된 제품을 사는 것을 꺼릴 수도 있습니다.

이것은 기업에 큰 영향을 미칩니다. 마케터들은 제품에서 AI를 언급하는 방식을 변경해야 합니다. AI를 사용한다고 강조하기보다는 제품의 특징이나 장점을 설명하는 데 주력해야 합니다. 이렇게 함으로써 소비자의 신뢰를 유지하거나 높일 수 있습니다.

새로운 기술에 대한 사람들의 반응을 예측하는 것은 어렵습니다. 인공지능은 흥미롭지만 동시에 두려움이나 불안감을 줄 수도 있습니다. 이는 아직 많은 사람들에게 인공지능이 낯설기 때문에 자연스러운 반응입니다. 특히 중요한 구매에 있어서 인공지능이 잘 작동하지 않을까 걱정하는 사람들이 많습니다.

기업들은 주의가 필요합니다. 고객의 신뢰를 잃지 않으면서 신기술을 선보이는 것이 중요합니다. 연구는 주목할 만한 결과를 제시합니다. 인공지능 관련 유행어를 사용하지 않는 것이 구매 관심을 유지하거나 증가시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케터들은 감성적 신뢰를 구축할 방법을 찾아야 합니다. AI 도구를 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 하며, 그 혜택을 명확히 설명함으로써 이를 실현할 수 있습니다. 또한, 진정시키는 메시지는 우려를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이 정보를 바탕으로 마케팅 계획을 수정하면 회사가 판매 손실을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 상황에서 인공지능에 대해 언급하지 않고 주요 특징과 장점을 강조하는 것이 더 효과적일 수 있습니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1080/19368623.2024.2368040

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Mesut Cicek, Dogan Gursoy, Lu Lu. Adverse impacts of revealing the presence of “Artificial Intelligence (AI)” technology in product and service descriptions on purchase intentions: the mediating role of emotional trust and the moderating role of perceived risk. Journal of Hospitality Marketing & Management, 2024; 1 DOI: 10.1080/19368623.2024.2368040
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