Neue Studie: Wie Schlafmuster Veränderungen Ihre Gesundheit enthüllen können

BerlinEine neue Studie zeigt, dass Veränderungen im Schlafverhalten viel über die Gesundheit aussagen können. Forscher analysierten Daten von 5 Millionen Schlafnächten, die von etwa 33.000 Personen gesammelt wurden. Dabei identifizierten sie fünf Haupttypen von Schlaf und 13 Untertypen.

Die fünf Schlaf-Phänotypen:

• Phänotyp 1: Normaler Schlaf, etwa acht Stunden ununterbrochener Schlaf für mindestens sechs Tage hintereinander.
• Phänotyp 2: Jede zweite Nacht durchgehender Schlaf, die anderen Nächte kurze Schlafphasen (weniger als drei Stunden).
• Phänotyp 3: Meist durchgehender Schlaf, aber einmal in der Woche unterbrochen. Diese Nacht umfasst eine lange Schlafphase (ca. fünf Stunden) und eine kurze (weniger als drei Stunden).
• Phänotyp 4: Hauptsächlich durchgehender Schlaf, aber seltene Nächte mit Unterbrechungen in der Mitte.
• Phänotyp 5: Jede Nacht sehr kurze Schlafphasen, extrem gestörter Schlaf.

Die Forscher haben herausgefunden, dass Veränderungen im Schlafverhalten eines Menschen wertvolle Informationen über dessen Gesundheit liefern können. Diese Methode zur Erkennung von Gesundheitsrisiken ist effizienter als die Analyse eines durchschnittlichen Schlafmusters. Die Studie wurde am 20. Juni 2024 in npj Digital Medicine veröffentlicht.

Sie nutzten Daten vom Oura Ring, einem intelligenten Ring, der den Schlaf und andere Informationen erfasst. Sie analysierten die Daten von Personen, die den Ring mehrere Monate lang trugen und prüften, ob diese chronische Krankheiten wie Diabetes und Schlafapnoe oder Infektionen wie COVID-19 und Grippe hatten.

Die Studie zeigt, dass sich das Schlafverhalten der Menschen im Laufe der Zeit verändert und dies mit ihrer Gesundheit in Verbindung steht. Forscher entwickelten ein Modell, das diese Veränderungen verfolgt und auf Daten basiert.

Benjamin Smarr, ein Hauptautor der Studie, erklärte, dass kleine Veränderungen in der Schlafqualität auf Gesundheitsrisiken hinweisen können. Er betonte, dass diese kleinen Unterschiede in einer normalen Nacht oder durch einen Fragebogen nicht auffallen würden. Dies verdeutlicht, wie tragbare Geräte uns dabei helfen, Gesundheitsrisiken zu erkennen, die wir sonst übersehen würden.

Das Studium von Schlafmustern in großen Gruppen über einen längeren Zeitraum kann wertvolle Gesundheitsdaten liefern. Dies kann die Bemühungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit unterstützen. Veränderungen im Schlafverhalten könnten frühe Hinweise auf chronische Krankheiten oder Infektionsrisiken geben.

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Die Studie nutzte Daten aus dem TemPredict Projekt der University of California, San Francisco. Diese Daten stammten von Personen, die während der COVID-19-Pandemie 2020 den Oura-Ring trugen.

Benjamin Smarr von der University of California San Diego leitete die Analysen. Er arbeitete zusammen mit Edward Wang, ebenfalls von der UC San Diego, und Ashley E. Mason von der UCSF.

Varun Viswanath, Student an der UC San Diego, hat ein Modell entwickelt, um 5 Millionen Nächte Schlafdaten zu analysieren. In diesem Modell werden ähnliche Schlafmuster jeder Woche zusammengefasst. Im Laufe der Zeit wurden verschiedene Schlafmuster erkannt, die aufzeigen, wie sich der Schlaf jeder Person verändert hat.

Die Untersuchung ergab, dass bereits geringe Schwankungen bei Schlafstörungen wichtige Hinweise auf die Gesundheit liefern können. Selbst seltene Fälle gestörten Schlafs sind von Bedeutung. Auch wie oft eine Person zwischen verschiedenen Schlafmustern wechselt, liefert nützliche Gesundheitsinformationen.

Viele Menschen erleben alle paar Monate einige Nächte mit schlechtem Schlaf. Doch selbst bei denen, die ihre Schlafgewohnheiten ändern, sind die gewonnenen Gesundheitsdaten oft noch nützlich. Wenn jemand jedoch über einen längeren Zeitraum unter unterbrochenem Schlaf leidet, könnte dies auf gesundheitliche Probleme hinweisen.

Diese neue Studie baut auf früheren Forschungen auf, indem sie untersucht, wie sich der Schlaf im Laufe der Zeit verändert und wie Schlafgewohnheiten mit gesundheitlichen Ergebnissen verknüpft sind. Sie hilft uns, das Verhältnis zwischen Schlaf und Gesundheit besser zu verstehen.