Cambiamenti nel sonno rivelano la tua salute: scopri i cinque fenotipi del sonno

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Di Torio Alleghi
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Orologio digitale accanto al grafico del sonno e allo stetoscopio

RomeUn nuovo studio rivela che le variazioni nel sonno possono indicare molto sulla tua salute. Analizzando i dati di 5 milioni di notti di sonno da circa 33.000 persone, i ricercatori hanno individuato cinque principali tipologie di sonno e 13 sottotipi.

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Ecco i cinque tipi di sonno:

  • Tipo 1: Sonno regolare, circa otto ore di sonno ininterrotto per almeno sei giorni consecutivi.
  • Tipo 2: Dormire tutta la notte circa metà delle notti, con brevi periodi di sonno (meno di tre ore) le altre notti.
  • Tipo 3: Quasi sempre sonno continuo, ma con interruzioni una notte alla settimana. Questa notte ha un lungo periodo di sonno (circa cinque ore) e un breve periodo di sonno (meno di tre ore).
  • Tipo 4: Sonno generalmente continuo, ma con rare notti di risveglio a metà del sonno.
  • Tipo 5: Periodi molto brevi di sonno ogni notte, sonno estremamente disturbato.

I ricercatori hanno scoperto che la frequenza con cui una persona varia i propri schemi di sonno può fornire maggiori informazioni sulla sua salute. Questo metodo può individuare i rischi per la salute in modo più efficace rispetto alla semplice osservazione di un tipo di sonno medio. Lo studio è stato pubblicato il 20 giugno 2024 su npj Digital Medicine.

Hanno utilizzato i dati dell'Oura Ring, un anello intelligente che monitora il sonno e altre informazioni. Hanno analizzato i dati di persone che hanno indossato l'anello per diversi mesi, verificando se avessero condizioni croniche come diabete e apnea notturna, o malattie come COVID-19 e influenza.

Lo studio ha rilevato che nel tempo le persone modificano i loro schemi di sonno, il che è collegato alla loro salute. I ricercatori hanno sviluppato un modello per monitorare questi cambiamenti utilizzando i dati.

Benjamin Smarr, uno degli autori principali dello studio, ha detto che piccole variazioni nella qualità del sonno possono rivelare rischi per la salute. Ha spiegato che tali cambiamenti non sarebbero percepibili in una notte normale o tramite un questionario. Questo dimostra come i dispositivi indossabili ci aiutino a individuare rischi per la salute che altrimenti potrebbero sfuggirci.

Studiare i modelli di sonno su ampi campioni nel tempo può rivelare informazioni sanitarie cruciali, supportando gli sforzi della sanità pubblica. Le variazioni nei comportamenti del sonno potrebbero fornire segnali precoci di malattie croniche o rischi di infezioni.

Lo studio ha utilizzato i dati del progetto TemPredict dell'Università della California, San Francisco, raccolti tra le persone che indossavano l'anello Oura durante la pandemia di COVID-19 nel 2020.

Benjamin Smarr dell'Università della California San Diego ha guidato le analisi, collaborando con Edward Wang, anche lui della UC San Diego, e con Ashley E. Mason dell'UCSF.

Varun Viswanath, studente presso l'Università della California a San Diego, ha sviluppato un modello per analizzare 5 milioni di notti di dati sul sonno. In questo modello, i modelli di sonno simili di ogni settimana sono raggruppati. Nel corso del tempo, sono stati identificati diversi schemi di sonno, che mostrano come il sonno di ciascuna persona cambiava.

Lo studio ha rivelato che anche lievi variazioni nelle interruzioni del sonno possono fornire dettagli significativi sulla salute. Persino i casi rari di sonno interrotto possono essere importanti. La frequenza con cui una persona passa da un modello di sonno a un altro è anch'essa utile per ottenere informazioni sulla salute.

Molte persone sperimentano alcune notti di sonno scadente ogni pochi mesi. Tuttavia, coloro che modificano le loro abitudini del sonno raramente forniscono dati sanitari utili. Al contrario, se una persona continua a soffrire di sonno interrotto per troppo tempo, potrebbe indicare problemi di salute.

Questo studio innovativo si basa su ricerche precedenti esaminando come il sonno cambia nel tempo e collegando le abitudini di sonno ai risultati sulla salute. Questo ci aiuta a comprendere meglio il legame tra sonno e salute.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01125-5

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Varun K. Viswanath, Wendy Hartogenesis, Stephan Dilchert, Leena Pandya, Frederick M. Hecht, Ashley E. Mason, Edward J. Wang, Benjamin L. Smarr. Five million nights: temporal dynamics in human sleep phenotypes. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01125-5
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