新研究: 睡眠パターンの変化で健康状態を見極める方法

読了時間: 3 分
によって Maria Sanchez
-
デジタル時計、睡眠グラフ、聴診器が並んでいる

Tokyo新しい研究によると、睡眠パターンの変化は健康について多くを教えてくれることが分かりました。研究者たちは約33,000人のデータを調査し、5つの主要な睡眠タイプと13のサブタイプを特定しました。

睡眠の5つの特徴があります:

  • 特徴1: 正常な睡眠。一週間のうち少なくとも6日間、約8時間の途切れない眠り。
  • 特徴2: 約半分の夜は連続した睡眠だが、残りの夜は短い眠り(3時間未満)。
  • 特徴3: ほぼ連続した睡眠だが、毎週1晩は中断される。中断される夜は、長めの睡眠(約5時間)と短い睡眠(3時間未満)になる。
  • 特徴4: ほとんど連続した睡眠だが、まれに眠りの途中で目が覚める夜がある。
  • 特徴5: 毎晩非常に短い睡眠で、極端に途切れた眠り。

研究者たちは、睡眠パターンの変化頻度が健康状態に関するさらなる情報を提供できることを発見しました。この手法は、単に平均的な睡眠タイプを調べるよりも効果的に健康リスクを特定することができるとしています。この研究結果は、2024年6月20日にnpj Digital Medicineで発表されました。

彼らはスマートリングであるOuraリングからのデータを使用しました。このリングは睡眠やその他の情報を追跡します。そして、彼らは数ヶ月間このリングを装着した人々のデータを調査しました。さらに、糖尿病や睡眠時無呼吸症候群といった慢性疾患、またはCOVID-19やインフルエンザといった病気を持っているかどうかを確認しました。

研究によると、人々の睡眠パターンは時間と共に変化し、それが健康に関連していることがわかりました。研究者たちは、データを用いてこれらの変化を追跡するモデルを開発しました。

ベンジャミン・スマー博士はこの研究の主要な著者であり、睡眠の質のわずかな変化が健康リスクを暴露する可能性があると述べています。彼は、こうした小さな変化は通常の夜や質問票では気づくことができないと説明しました。このことは、見逃しがちな健康リスクを発見するのにウェアラブルデバイスがどれほど役立つかを示しています。

大規模な集団での睡眠パターンを長期間にわたって研究することは、重要な健康情報を明らかにすることができます。これは公衆衛生対策に役立ちます。睡眠行動の変化は、慢性疾患や感染症リスクの初期兆候を示すかもしれません。

この研究は、カリフォルニア大学サンフランシスコ校が実施しているTemPredictプロジェクトのデータを使用しました。このデータは、2020年のCOVID-19パンデミックの際にOuraリングを着用していた人々から収集されたものです。

カリフォルニア大学サンディエゴ校のベンジャミン・スマーが分析を主導しました。彼は、同じくUCサンディエゴのエドワード・ワンとUCSFのアシュリー・E・メイソンと協力しました。

カリフォルニア大学サンディエゴ校の大学院生であるバルン・ヴィシュワナートは、モデルを作成し500万夜分の睡眠データを分析しました。このモデルでは、毎週の似たような睡眠パターンが一緒にグループ化され、時間と共に各人の睡眠がどのように変わったかが明らかになりました。

研究では、わずかな睡眠の乱れが健康に関する重要な情報を明らかにすることが分かりました。たとえ稀な場合であっても、睡眠の乱れは意義深い場合があります。また、人が異なる睡眠パターンをどのくらいの頻度で切り替えるかも、健康情報として役立ちます。

多くの人々は数ヶ月に一度、数晩程度の睡眠不足を経験します。しかし、睡眠パターンを頻繁に変える人は、あまり健康に関する有益なデータを提供しません。一方で、断続的な睡眠が長期間続く場合、健康問題の兆候である可能性があります。

この新しい研究は、以前の研究を基にして、時間の経過による睡眠の変化を調査し、睡眠習慣と健康の結果を結びつけています。これによって、睡眠と健康の関係をより深く理解することができます。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01125-5

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Varun K. Viswanath, Wendy Hartogenesis, Stephan Dilchert, Leena Pandya, Frederick M. Hecht, Ashley E. Mason, Edward J. Wang, Benjamin L. Smarr. Five million nights: temporal dynamics in human sleep phenotypes. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01125-5
科学: 最新ニュース
次を読む:

この記事を共有

コメント (0)

コメントを投稿