Mudanças no sono podem revelar mais sobre sua saúde, indica novo estudo

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Por Ana Silva
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Relógio digital ao lado do gráfico de sono e do estetoscópio.

São PauloUm novo estudo revela que alterações no sono podem indicar muito sobre sua saúde. Pesquisadores analisaram dados de 5 milhões de noites de sono de aproximadamente 33 mil pessoas. Eles identificaram cinco principais tipos de sono e 13 subtipos.

Os Cinco Perfis de Sono:

  • Perfil 1: Sono normal, aproximadamente oito horas de sono ininterrupto por pelo menos seis dias consecutivos.
  • Perfil 2: Sono contínuo em cerca da metade das noites, com períodos curtos de sono (menos de três horas) nas demais.
  • Perfil 3: Sono majoritariamente contínuo, mas interrompido uma noite por semana. Na noite interrompida, há um período longo de sono (cerca de cinco horas) e um período curto (menos de três horas).
  • Perfil 4: Sono em sua maioria contínuo, com raras noites de despertar no meio do sono.
  • Perfil 5: Períodos muito curtos de sono todas as noites, sono extremamente fragmentado.

Os pesquisadores descobriram que a frequência com que uma pessoa altera seus padrões de sono pode fornecer mais informações sobre sua saúde. Esse método identifica riscos à saúde de forma mais eficaz do que apenas analisar um tipo médio de sono. O estudo foi publicado em 20 de junho de 2024 na revista npj Digital Medicine.

Eles utilizaram dados do Oura Ring, um anel inteligente que monitora o sono e outras informações. Analisaram dados de pessoas que usaram o anel por vários meses, verificando a presença de condições crônicas como diabetes e apneia do sono, além de doenças como COVID-19 e gripe.

Estudo Revela Mudanças nos Padrões de Sono e sua Relação com a Saúde

A pesquisa revelou que as pessoas modificam seus padrões de sono ao longo do tempo, o que está relacionado à saúde delas. Os pesquisadores desenvolveram um modelo que monitora essas mudanças utilizando dados.

Benjamin Smarr, um dos autores seniores do estudo, afirmou que pequenas mudanças na qualidade do sono podem indicar riscos à saúde. Ele explicou que essas alterações sutis não seriam percebidas em uma noite comum ou por meio de um questionário. Isso evidencia como os dispositivos vestíveis nos ajudam a identificar riscos à saúde que poderiam passar despercebidos.

Estudar os padrões de sono em grandes grupos ao longo do tempo pode revelar informações de saúde valiosas. Isso pode ajudar nas iniciativas de saúde pública. Mudanças nos comportamentos de sono podem fornecer sinais precoces de doenças crônicas ou riscos de infecções.

O estudo utilizou dados do projeto TemPredict da Universidade da Califórnia, em São Francisco. Esses dados foram coletados de pessoas que usavam o anel Oura durante a pandemia de COVID-19 em 2020.

Benjamin Smarr, da Universidade da Califórnia em San Diego, liderou as análises, colaborando com Edward Wang, também da mesma instituição, e Ashley E. Mason, da UCSF.

Varun Viswanath, um estudante de pós-graduação na UC San Diego, desenvolveu um modelo para analisar 5 milhões de noites de dados de sono. Nesse modelo, padrões de sono semelhantes de cada semana são agrupados. Com o tempo, foram identificados diferentes padrões de sono, mostrando como o sono de cada pessoa mudou.

O estudo revelou que até mesmo pequenas variações nas interrupções do sono podem fornecer informações valiosas sobre a saúde. Mesmo episódios raros de sono interrompido podem ser significativos. A frequência com que uma pessoa alterna entre diferentes padrões de sono também é útil para obter dados sobre a saúde.

Muitas pessoas frequentemente passam por algumas noites de sono ruim a cada poucos meses. No entanto, aqueles que mudam seus padrões de sono raramente fornecem dados de saúde úteis. Por outro lado, se alguém permanecer em um padrão de sono fragmentado por muito tempo, isso pode indicar problemas de saúde.

Este novo estudo aprofunda pesquisas anteriores ao analisar como o sono se altera ao longo do tempo e ao relacionar os hábitos de sono aos resultados de saúde. Isso nos ajuda a compreender melhor a ligação entre sono e saúde.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01125-5

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Varun K. Viswanath, Wendy Hartogenesis, Stephan Dilchert, Leena Pandya, Frederick M. Hecht, Ashley E. Mason, Edward J. Wang, Benjamin L. Smarr. Five million nights: temporal dynamics in human sleep phenotypes. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01125-5
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