Innovativer Algorithmus verbessert Sturzerkennung für Senioren zu Hause durch lokale Datenverarbeitung

BerlinForscher der Binghamton University haben eine innovative Methode entwickelt, um Stürze bei älteren Menschen zu Hause zu erkennen. Das System, genannt Rapid Response Elderly Safety Monitoring (RESAM), verwendet einen Algorithmus zur Erkennung menschlicher Bewegungen und lokale Rechenleistung zur Analyse von Sensordaten. Dadurch kann es in Echtzeit abnormale Bewegungen erkennen, ohne Daten zur Verarbeitung an andere Orte senden zu müssen.

Wichtige Merkmale des RESAM-Systems umfassen:

• Nutzung lokaler Rechenleistung auf Geräten wie Smartphones und Smartwatches
• 99% Genauigkeit bei der Sturzerkennung
• Reaktionszeit von 1,22 Sekunden
• Datenschutzorientiert durch Reduktion der überwachten Bilder auf Skelettdarstellungen

Professor Yu Chen und Doktorand Han Sun vom Department für Elektrotechnik und Informationstechnik am Thomas J. Watson College of Engineering and Applied Science haben dieses System entwickelt. Ihre in der IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering veröffentlichte Studie konzentriert sich darauf, älteren Erwachsenen zu helfen, die oft keinen Zugang zu fortgeschrittener Technologie haben. Chen betont, dass das System Geräte verwendet, mit denen ältere Menschen bereits vertraut sind, sodass sie keine neue Technik erlernen müssen.

Neue Technologie schützt Privatsphäre und Sicherheit im Badezimmer

Lesen Sie auch:

Heute · 20:04

Mini-Chip zur Lichtmanipulation biologischer Partikel entwickelt

Diese neue Technologie ist besonders wichtig, da ältere Menschen häufig im Badezimmer stürzen und Kameras dort die Privatsphäre verletzen können. Das RESAM-System schützt die Privatsphäre, indem es Bilder in einfache Umrisse von Armen, Beinen und dem Rumpf umwandelt. So kann man erkennen, ob jemand gestürzt ist, ohne detaillierte Bilder zu verwenden.

Chen sieht das RESAM-System als integralen Bestandteil einer umfassenderen Vision namens "Happy Home." Dieser zukünftige Plan könnte zusätzliche Sensoren wie Wärmebild- oder Infrarotkameras umfassen, um die Gesundheit und das Umfeld einer Person zu überwachen. Diese Weiterentwicklungen können dazu beitragen, potenzielle Unfälle im Voraus zu erkennen.

Chen und der außerordentliche Professor Shiqi Zhang entwickeln Roboterhunde, die Senioren überwachen sollen. Diese Roboterhunde können älteren Menschen auf ihrem Weg, z.B. ins Badezimmer, folgen und schnelle Entscheidungen treffen, um ihre Sicherheit zu gewährleisten.

RESAM sorgt dafür, dass ältere Menschen sicher in ihren eigenen vier Wänden bleiben, indem es einfach bedienbare, fortschrittliche Technologie einsetzt. Es bietet Sicherheit und ein beruhigendes Gefühl, ohne die Privatsphäre zu verletzen, und macht Hightech-Lösungen für alle nützlich, einschließlich jener, die oft übersehen werden.