Algoritmo inovador melhora detecção de quedas em casa para idosos com segurança e privacidade

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Por Alex Morales
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Computador analisando dados de movimento em uma casa inteligente.

São PauloPesquisadores da Universidade de Binghamton desenvolveram uma nova forma de detectar quedas entre idosos em casa. O sistema, chamado Monitoramento de Segurança para Idosos de Resposta Rápida (RESAM), utiliza um algoritmo para reconhecer ações humanas e computação local para analisar dados de sensores. Isso significa que ele pode detectar movimentos anormais em tempo real, sem a necessidade de enviar dados para outro lugar para processamento.

Principais características do sistema RESAM incluem:

  • Utiliza computação local em dispositivos como smartphones e smartwatches
  • 99% de precisão na detecção de quedas
  • Tempo de resposta de 1,22 segundos
  • Foco na privacidade ao reduzir as imagens monitoradas a esqueletos

Professor Yu Chen e o doutorando Han Sun, do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Thomas J. Watson College of Engineering and Applied Science, desenvolveram este sistema. O estudo deles, publicado na IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, foca em ajudar idosos que frequentemente não têm acesso a tecnologias avançadas. Chen destaca que o sistema utiliza dispositivos com os quais os idosos já estão familiarizados, evitando assim a necessidade de aprender novas tecnologias.

Esta nova tecnologia é crucial, pois idosos frequentemente caem no banheiro, mas câmeras podem invadir a privacidade. O sistema RESAM protege a privacidade enquanto mantém as pessoas seguras, transformando as imagens em contornos simples que mostram braços, pernas e o tronco. Isso permite ver se alguém caiu sem utilizar fotos detalhadas.

Chen enxerga o sistema RESAM como um componente crucial de uma proposta maior chamada "Lar Feliz." Os planos futuros podem incluir mais sensores, como câmeras térmicas ou infravermelhas, para monitorar a saúde e o ambiente das pessoas. Essas melhorias ajudam a identificar potenciais acidentes antes que aconteçam.

Chen e o Professor Associado Shiqi Zhang estão desenvolvendo o uso de cães-robôs para auxiliar no monitoramento de idosos. Esses cães-robôs poderiam acompanhar as pessoas em locais como o banheiro e tomar decisões rápidas para garantir sua segurança.

RESAM ajuda a manter os idosos seguros em suas casas através de tecnologia avançada e fácil de usar. Oferece segurança e tranquilidade sem invadir a privacidade, tornando soluções de alta tecnologia úteis para todos, inclusive para aqueles que geralmente são esquecidos.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1109/TNSRE.2024.3409197

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Han Sun, Yu Chen. A Rapid Response System for Elderly Safety Monitoring Using Progressive Hierarchical Action Recognition. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024; 32: 2134 DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3409197
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