Innowacyjny algorytm zwiększa skuteczność wykrywania upadków u seniorów za pomocą lokalnej mocy obliczeniowej.

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Lopez
- w
Komputer analizujący dane dotyczące ruchu w inteligentnym domu.

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Binghamton opracowali nową metodę wykrywania upadków u starszych osób w domach. System ten, nazwany Rapid Response Elderly Safety Monitoring (RESAM), wykorzystuje algorytm do rozpoznawania ludzkich ruchów oraz lokalne przetwarzanie danych z czujników. Dzięki temu, może on w czasie rzeczywistym wykrywać nietypowe ruchy bez konieczności przesyłania danych do analizy poza urządzeniem.

Kluczowe cechy systemu RESAM obejmują:

  • Wykorzystanie lokalnego przetwarzania na urządzeniach, takich jak smartfony i smartwatche
  • 99% skuteczności w wykrywaniu upadków
  • Czas reakcji wynoszący 1,22 sekundy
  • Ochronę prywatności poprzez przekształcanie monitorowanych obrazów w szkielety

Profesor Yu Chen oraz doktorant Han Sun z Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej w Thomas J. Watson College of Engineering and Applied Science stworzyli ten system. Ich badanie, opublikowane w czasopiśmie IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, koncentruje się na pomocy starszym osobom, które często nie mają dostępu do zaawansowanej technologii. Chen zwraca uwagę, że system wykorzystuje urządzenia, z którymi starsze osoby są już zaznajomione, dzięki czemu nie muszą uczyć się nowych technologii.

Ta nowa technologia jest istotna, ponieważ starsze osoby często upadają w łazience, a kamery tam mogą naruszać prywatność. System RESAM chroni prywatność, jednocześnie dbając o bezpieczeństwo, zamieniając obrazy w proste zarysy pokazujące ręce, nogi i tułów. Dzięki temu można sprawdzić, czy ktoś upadł, bez korzystania z dokładnych zdjęć.

Chen postrzega system RESAM jako kluczowy element większej koncepcji o nazwie "Szczęśliwy Dom." W przyszłości plan ten może obejmować dodatkowe czujniki, takie jak kamery termiczne lub na podczerwień, które będą monitorować zdrowie i otoczenie osoby. Dzięki tym ulepszeniom można wykryć potencjalne wypadki zanim się wydarzą.

Chen oraz profesor nadzwyczajny Shiqi Zhang pracują nad wykorzystaniem robotycznych psów do opieki nad osobami starszymi. Te roboty mogą towarzyszyć ludziom podczas przemieszczania się, na przykład do łazienki, i podejmować szybkie decyzje, aby zapewnić im bezpieczeństwo.

RESAM przyczynia się do bezpieczeństwa seniorów w ich domach, wykorzystując zaawansowaną technologię, która jest prosta w obsłudze. Zapewnia ochronę i spokój ducha, nie naruszając prywatności, co sprawia, że nowoczesne rozwiązania technologiczne są dostępne dla wszystkich, w tym dla osób często pomijanych.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1109/TNSRE.2024.3409197

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Han Sun, Yu Chen. A Rapid Response System for Elderly Safety Monitoring Using Progressive Hierarchical Action Recognition. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024; 32: 2134 DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3409197
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz