Ny algoritm förbättrar fallupptäckt för äldre med hjälp av lokal datorkraft för ökad säkerhet.

Lästid: 2 minuter
Av Maria Lopez
- i
Dator analyserar rörelsedata i ett smart hem.

StockholmForskare vid Binghamton University har utvecklat ett nytt sätt att upptäcka fall bland äldre som bor hemma. Systemet, som kallas Rapid Response Elderly Safety Monitoring (RESAM), använder en algoritm för att känna igen mänskliga rörelser och lokal databehandling för att analysera sensordata. Detta innebär att det kan upptäcka onormala rörelser i realtid utan att behöva skicka data någon annanstans för bearbetning.

Nyckelfunktioner hos RESAM-systemet inkluderar:

  • Använder lokal datorkraft på enheter som smartphones och smartklockor
  • 99% noggrannhet vid fallidentifiering
  • 1,22 sekunders responstid
  • Integritetsfokuserat genom att reducera övervakade bilder till skelett

Professor Yu Chen och doktorand Han Sun från institutionen för elektroteknik och datateknik vid Thomas J. Watson College of Engineering and Applied Science har utvecklat detta system. Deras studie, publicerad i IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, fokuserar på att hjälpa äldre vuxna som ofta inte har tillgång till avancerad teknik. Chen påpekar att systemet använder enheter som äldre personer redan är bekanta med, vilket innebär att de inte behöver lära sig ny teknik.

Denna nya teknik är viktig eftersom äldre ofta faller i badrummet, men kameror där kan kränka deras integritet. RESAM-systemet skyddar integriteten samtidigt som det håller människor säkra genom att förvandla bilder till enkla konturer som visar armar, ben och bålen. Detta hjälper till att se om någon har fallit utan att använda detaljerade bilder.

Chen ser RESAM-systemet som en viktig del av en större vision kallad "Happy Home." Denna framtidsplan kan inkludera fler sensorer, såsom termiska eller infraröda kameror, för att övervaka en persons hälsa och omgivningar. Dessa förbättringar kan hjälpa till att upptäcka potentiella olyckor innan de inträffar.

Chen och docent Shiqi Zhang arbetar med att använda robotdjur för att övervaka äldre personer. Dessa robotdjur kan följa med någon till exempelvis badrummet och fatta snabba beslut för att hålla dem säkra.

RESAM hjälper äldre personer att vara säkra i sina hem med hjälp av användarvänlig avancerad teknik. Det erbjuder säkerhet och sinnesro utan att inkräkta på privatlivet, vilket gör att högteknologiska lösningar blir till nytta för alla, inklusive de som ofta förbises.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1109/TNSRE.2024.3409197

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Han Sun, Yu Chen. A Rapid Response System for Elderly Safety Monitoring Using Progressive Hierarchical Action Recognition. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024; 32: 2134 DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3409197
Vetenskap: Senaste nytt
Läs nästa:

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.