Algoritmo innovador mejora la detección de caídas en el hogar para adultos mayores

MadridInvestigadores de la Universidad de Binghamton han desarrollado una nueva forma de detectar caídas en adultos mayores en el hogar. El sistema, denominado Rapid Response Elderly Safety Monitoring (RESAM), utiliza un algoritmo para reconocer acciones humanas y un procesamiento local para analizar datos de sensores. Esto permite detectar movimientos anormales en tiempo real sin necesidad de enviar datos a otros lugares para su procesamiento.

Las características principales del sistema RESAM son:

• Emplea computación local en dispositivos como smartphones y smartwatches
• 99% de precisión en la detección de caídas
• Tiempo de respuesta de 1,22 segundos
• Enfoque en la privacidad al reducir las imágenes monitoreadas a esqueletos

El profesor Yu Chen y el estudiante de doctorado Han Sun, del Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras en el Colegio de Ingeniería y Ciencias Aplicadas Thomas J. Watson, han desarrollado este sistema. Su estudio, publicado en la IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, se centra en asistir a adultos mayores que a menudo no tienen acceso a tecnología avanzada. Chen destaca que el sistema utiliza dispositivos con los que los mayores ya están familiarizados, por lo que no necesitan aprender nueva tecnología.

Esta nueva tecnología es crucial porque los ancianos frecuentemente sufren caídas en el baño, pero el uso de cámaras puede invadir su privacidad. El sistema RESAM protege la privacidad mientras mantiene la seguridad, transformando imágenes en simples contornos que muestran brazos, piernas y el torso. Esto permite detectar si alguien ha caído sin necesidad de utilizar imágenes detalladas.

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Chen considera el sistema RESAM como una parte crucial de una visión más amplia llamada "Hogar Feliz." Este plan futuro podría incluir más sensores, como cámaras térmicas o infrarrojas, para monitorear la salud y el entorno de las personas. Estas mejoras pueden ayudar a detectar posibles accidentes antes de que ocurran.

Chen y la Prof. Asociada Shiqi Zhang están desarrollando el uso de perros robot para monitorear a las personas mayores. Estos perros robots podrían acompañarlos a lugares como el baño y tomar decisiones rápidas para mantenerlos seguros.

RESAM ayuda a mantener a los adultos mayores seguros en sus hogares utilizando tecnología avanzada y fácil de usar. Ofrece seguridad y tranquilidad sin invadir la privacidad, haciendo que las soluciones tecnológicas sean útiles para todos, incluyendo aquellos que a menudo son ignorados.