혁신적인 알고리즘, 노인 낙상 감지 개선을 위한 신속한 시스템 도입 및 안전성 향상

Seoul빙엄턴 대학교의 연구원들이 집에서 노인의 낙상을 감지할 수 있는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 시스템은 빠른 응답 노인 안전 모니터링(RESAM)이라고 불리며, 알고리즘을 이용해 인간의 행동을 인식하고 센서 데이터를 분석하기 위해 로컬 컴퓨팅을 사용합니다. 이러한 방식으로 데이터를 다른 곳으로 전송하지 않고 실시간으로 비정상적인 움직임을 감지할 수 있습니다.

RESAM 시스템의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 스마트폰과 스마트워치 같은 기기에서의 로컬 컴퓨팅 활용
• 낙상 감지에서 99%의 정확도
• 1.22초의 응답 시간
• 이미지를 해골 형태로 축소하여 개인 정보 보호 초점

교수인 유첸과 박사과정 학생인 한선은 토마스 J. 왓슨 공과대학의 전기 및 컴퓨터 공학과에서 이 시스템을 개발했습니다. 그들의 연구는 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering에 게재되었으며, 주로 첨단 기술에 접근하기 어려운 노인들을 돕는 것을 목표로 합니다. 첸 교수는 노인들이 이미 익숙한 기기를 사용하므로 새로운 기술을 배울 필요가 없다고 설명합니다.

이 새로운 기술은 노인들이 화장실에서 자주 넘어지는 문제를 해결하는 데 중요합니다. 카메라 사용은 사생활을 침해할 수 있지만, RESAM 시스템은 사생활을 보호하면서 안전도 지켜줍니다. 이 시스템은 이미지를 단순한 윤곽선으로 변환하여 팔, 다리, 몸통을 보여주어 누군가 넘어졌는지 확인할 수 있게 해줍니다.

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Chen은 RESAM 시스템을 "행복한 집"이라는 더 큰 아이디어의 중요한 부분으로 보고 있습니다. 이 미래 계획에는 사람의 건강과 주변 환경을 모니터링하기 위해 열 감지 카메라나 적외선 카메라와 같은 추가 센서가 포함될 수 있습니다. 이러한 개선은 잠재적인 사고를 사전에 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

첸과 장 시치 부교수는 로봇 강아지를 활용하여 노인의 안전을 돕는 연구를 진행하고 있습니다. 이 로봇 강아지들은 화장실과 같은 장소로 따라가도 될지 물어보고, 노인의 안전을 위해 신속한 결정을 내릴 수 있습니다.

RESAM은 사용하기 쉬운 첨단 기술을 활용하여 노인들이 안전하게 집에서 생활할 수 있도록 돕습니다. 이는 사생활을 침해하지 않으면서도 안심할 수 있는 보안을 제공하며, 종종 간과되는 사람들까지 포함하여 모든 이에게 유용한 고급 기술 솔루션을 제공합니다.