Algoritmo innovativo rileva cadute casalinghe per anziani: sicurezza e privacy assicurate

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Di Fedele Bello
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Computer che analizza dati di movimento in una casa intelligente.

RomeI ricercatori della Binghamton University hanno sviluppato un nuovo metodo per rilevare le cadute degli anziani a casa. Il sistema, chiamato Monitoraggio della Sicurezza degli Anziani a Risposta Rapida (RESAM), utilizza un algoritmo per riconoscere le azioni umane e l'elaborazione locale per analizzare i dati dei sensori. Ciò significa che può rilevare movimenti anomali in tempo reale senza dover inviare i dati altrove per l'elaborazione.

Caratteristiche principali del sistema RESAM:

  • Sfrutta l'elaborazione locale su dispositivi come smartphone e smartwatch
  • Precisione del 99% nel rilevare le cadute
  • Tempo di risposta di 1,22 secondi
  • Focalizzato sulla privacy, riducendo le immagini monitorate a scheletri

Il professor Yu Chen e lo studente di dottorato Han Sun del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica del Thomas J. Watson College of Engineering and Applied Science hanno sviluppato questo sistema. Il loro studio, pubblicato su IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, si concentra sull'assistenza agli anziani che spesso non hanno accesso a tecnologie avanzate. Chen sottolinea che il sistema utilizza dispositivi con cui gli anziani hanno già familiarità, evitando così la necessità di imparare nuove tecnologie.

Questa nuova tecnologia è fondamentale poiché molti anziani tendono a cadere in bagno, ma l'uso di telecamere può compromettere la privacy. Il RESAM system garantisce la privacy trasformando le immagini in semplici sagome che mostrano braccia, gambe e il busto. In questo modo è possibile capire se qualcuno è caduto senza utilizzare immagini dettagliate.

Chen considera il sistema RESAM una componente essenziale di un concetto più ampio chiamato "Casa Felice." Questo progetto futuro potrebbe includere ulteriori sensori, come telecamere termiche o a infrarossi, per monitorare la salute e l'ambiente della persona. Questi miglioramenti possono aiutare a prevenire potenziali incidenti prima che si verifichino.

Chen e il Professore Associato Shiqi Zhang stanno sviluppando l'uso di cani robot per monitorare gli anziani. Questi cani robot potrebbero accompagnare le persone in luoghi come il bagno e prendere decisioni rapide per garantirne la sicurezza.

RESAM aiuta gli anziani a vivere in sicurezza nelle loro abitazioni grazie a tecnologie avanzate facili da usare. Garantisce sicurezza e tranquillità senza compromettere la privacy, rendendo le soluzioni tecnologiche all'avanguardia accessibili a tutti, inclusi coloro spesso trascurati.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1109/TNSRE.2024.3409197

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Han Sun, Yu Chen. A Rapid Response System for Elderly Safety Monitoring Using Progressive Hierarchical Action Recognition. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024; 32: 2134 DOI: 10.1109/TNSRE.2024.3409197
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