高齢者の転倒を素早く検知する革新的アルゴリズムが安全性を向上させる新研究発表

Tokyoビンガムトン大学の研究者たちは、高齢者が自宅で転倒するのを検出する新しい方法を開発しました。RESAM（迅速対応高齢者安全モニタリング）と呼ばれるこのシステムは、人間の動作を認識するアルゴリズムを使用し、センサーデータを解析するためのローカルコンピューティングを行っています。これにより、データを他の場所に送信して処理することなく、リアルタイムで異常な動きを検出できます。

RESAMシステムの主な特徴は以下の通りです。スマートフォンやスマートウォッチなど、デバイスのローカルコンピューティングを活用しています。転倒検出の精度は99%に達し、反応時間は1.22秒です。また、プライバシーにも配慮し、監視画像をスケルトンにまで軽減しています。

電気・コンピュータ工学部のトーマス・J・ワトソン工科学院から、教授のユウ・チェンと博士課程の学生ハン・スンがこのシステムを開発しました。彼らの研究はIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering誌に発表されており、しばしば先端技術にアクセスできない高齢者を支援することに焦点を当てています。チェン教授は、このシステムが高齢者がすでに使い慣れているデバイスを利用しているため、新しい技術を学ぶ必要がないと指摘しています。

この新技術は重要です。なぜなら、高齢者は浴室で転倒しやすい一方で、カメラを使うとプライバシーが侵害される可能性があるからです。RESAMシステムはプライバシーを守りながら安全を確保します。画像を手足や胴体のシンプルな輪郭に変換し、詳細な写真を使わなくても、誰かが倒れているかどうかを確認できます。

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チェンは、RESAMシステムを「ハッピーホーム」と呼ばれる大きな構想の重要な一部として考えています。この将来的な計画には、さらに多くのセンサー、例えば熱感知カメラや赤外線カメラが含まれる可能性があり、これにより個人の健康や周囲の環境を監視します。これらの改善によって、事故が起こる前にその兆候を察知することが可能になります。

陳と張志啓准教授は、高齢者を見守るためにロボット犬を使用する研究を進めています。これらのロボット犬はトイレなどに人を付き添うよう依頼し、瞬時に安全を確保するための判断を下すことができるのです。

RESAMは、先進技術を使った簡単な方法で高齢者が自宅で安全に過ごせるよう支援します。プライバシーを侵害せずに安心感と安全を提供し、しばしば無視されがちな人々にも役立つハイテクソリューションを提供しています。