Nieuw algoritme verbetert valdetectie bij senioren thuis zonder privacy te schenden.

AmsterdamOnderzoekers van Binghamton University hebben een nieuwe methode ontwikkeld om vallen bij ouderen thuis te detecteren. Het systeem, genaamd Rapid Response Elderly Safety Monitoring (RESAM), maakt gebruik van een algoritme om menselijke handelingen te herkennen en analyseert sensorgegevens lokaal. Hierdoor kan het in real-time abnormale bewegingen opsporen zonder dat de gegevens elders verwerkt hoeven te worden.

Belangrijkste kenmerken van het RESAM-systeem:

• Maakt gebruik van lokale rekenkracht op apparaten zoals smartphones en smartwatches
• 99% nauwkeurigheid bij het detecteren van vallen
• Reactietijd van 1,22 seconden
• Privacygericht door gemonitorde beelden te reduceren tot skeletten

Professor Yu Chen en promovenda Han Sun van de afdeling Elektrotechniek en Informatica aan het Thomas J. Watson College of Engineering and Applied Science hebben dit systeem ontwikkeld. Hun onderzoek, gepubliceerd in de IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, richt zich op het helpen van oudere volwassenen die vaak geen toegang hebben tot geavanceerde technologie. Chen benadrukt dat het systeem gebruik maakt van apparaten waar ouderen al bekend mee zijn, zodat ze geen nieuwe technologie hoeven te leren.

De nieuwe technologie is belangrijk omdat ouderen vaak in de badkamer vallen, maar camera's daar de privacy kunnen schenden. Het RESAM-systeem beschermt de privacy en houdt mensen veilig door beelden om te zetten in simpele contouren van armen, benen en de romp. Zo kan worden gezien of iemand is gevallen zonder gedetailleerde foto's te gebruiken.

Lees ook:

Vandaag · 20:04

Nieuw chipapparaat gebruikt licht om cellen te inspecteren

Chen beschouwt het RESAM-systeem als een essentieel onderdeel van een groter concept genaamd "Happy Home." Dit toekomstige plan kan meer sensoren bevatten, zoals thermische of infraroodcamera's, om de gezondheid en omgeving van een persoon te monitoren. Deze verbeteringen kunnen helpen om mogelijke ongevallen te identificeren voordat ze plaatsvinden.

Chen en universitair hoofddocent Shiqi Zhang werken aan de inzet van robot honden om toezicht te houden op ouderen. Deze robot honden kunnen iemand naar bijvoorbeeld de badkamer begeleiden en snel beslissingen nemen om hun veiligheid te garanderen.

RESAM helpt senioren veilig in hun eigen huis te blijven met gemakkelijk te gebruiken, geavanceerde technologie. Het biedt beveiliging en gemoedsrust zonder de privacy te schenden, waardoor hoogtechnologische oplossingen toegankelijk zijn voor iedereen, inclusief degenen die vaak over het hoofd worden gezien.