Nova solução: câmeras vestíveis e IA unem forças para prevenir erros de medicação
São PauloPesquisadores desenvolveram uma nova técnica para tornar o uso de medicamentos mais seguro, utilizando câmeras vestíveis e inteligência artificial (IA). Essa tecnologia visa detectar erros na administração de medicamentos em locais como salas de cirurgia e unidades de terapia intensiva. O sistema de IA é capaz de identificar rapidamente equívocos, como o uso do frasco incorreto, durante o crucial procedimento de administração de remédios.
Sistema de Câmeras com Inteligência Artificial Revoluciona Segurança Medicamentosa
O sistema de câmeras com inteligência artificial demonstrou desempenho excepcional ao identificar erros de medicação com uma taxa de sucesso de 99,6% e precisão de 98,8%. Isso pode trazer melhorias significativas para uma área em que as taxas de erros de medicação variam entre 5% e 10%. Tal avanço pode fortalecer a segurança dos pacientes e reduzir os custos no setor de saúde. Anualmente, incidentes relacionados a medicamentos afetam 1,2 milhão de pacientes e geram um custo de cerca de 5,1 bilhões de dólares.
Sistema de Câmera com IA para Segurança de Medicamentos
O sistema de câmera vestível com inteligência artificial possui características essenciais que garantem a segurança dos medicamentos. Ele é capaz de identificar rapidamente erros de medicação antes que estes cheguem aos pacientes. Utilizando tecnologia avançada, o sistema reconhece detalhes de frascos e seringas, como a cor e o formato das tampas, indo além do simples texto. Além disso, ele se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes, adicionando segurança sem causar grandes interrupções nos procedimentos clínicos.
Códigos de barras são usados para segurança, mas podem ser lentos em situações dinâmicas porque exigem etapas adicionais. Já o sistema vestível escaneia automaticamente o ambiente hospitalar e fornece feedback instantâneo com vídeo claro. Isso permite que a equipe médica se concentre mais no cuidado dos pacientes.
O sistema foi desenvolvido por meio da coleta de inúmeros vídeos em ambientes clínicos reais. A inteligência artificial aprendeu a distinguir diferentes medicamentos observando detalhes visuais, mesmo quando a iluminação mudava ou as mãos se moviam rapidamente. Essa necessidade de grandes volumes de dados evidencia uma importante vantagem da IA: sua capacidade de aprender e se adaptar a situações complexas do mundo real.
O aprendizado de máquina está em expansão, e seu uso na área da saúde parece muito promissor. Pesquisadores estão trabalhando em aplicações dessa tecnologia para além da administração de medicamentos, incluindo auxílio em cirurgias e identificação de doenças. Esse progresso é apoiado por grupos como a Washington Research Foundation e o NIH. Trata-se de um avanço importante no uso da saúde impulsionada por IA, o que sugere que essa abordagem pode se tornar comum no futuro.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01295-2e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Justin Chan, Solomon Nsumba, Mitchell Wortsman, Achal Dave, Ludwig Schmidt, Shyamnath Gollakota, Kelly Michaelsen. Detecting clinical medication errors with AI enabled wearable cameras. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01295-219 de novembro de 2024 · 20:02
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