Telecamere indossabili e IA alleate per ridurre gli errori nei farmaci somministrati
RomeRicercatori hanno sviluppato un metodo innovativo per rendere l'uso dei farmaci più sicuro utilizzando videocamere indossabili e l'intelligenza artificiale (IA). Questa tecnologia è progettata per identificare errori nella somministrazione dei medicinali in luoghi come sale operatorie e unità di terapia intensiva. L'IA è in grado di rilevare e prevenire rapidamente errori, come l'uso di una fiala sbagliata, durante il delicato processo di somministrazione dei farmaci.
Sistema di telecamere AI riconosce errori nei farmaci con precisione del 99,6%
Il sistema di telecamere dotate di intelligenza artificiale ha dimostrato eccezionali prestazioni, individuando correttamente gli errori nei farmaci con una percentuale di successo del 99,6% e una precisione del 98,8%. Questo potrebbe apportare notevoli miglioramenti in un settore dove i tassi di errore nei farmaci oscillano tra il 5% e il 10%. Tali innovazioni potrebbero significativamente aumentare la sicurezza dei pazienti e ridurre i costi sanitari. Ogni anno, gli incidenti legati ai farmaci colpiscono 1,2 milioni di pazienti e generano costi di circa 5,1 miliardi di dollari.
Il sistema AI indossabile per videocamere è dotato di funzionalità essenziali per garantire la sicurezza dei farmaci. È in grado di individuare rapidamente errori di medicazione prima che questi raggiungano i pazienti. Utilizza tecnologie avanzate per riconoscere dettagli di fiale e siringhe, come il colore e la forma dei tappi, oltre al semplice testo. Inoltre, si integra perfettamente nei flussi di lavoro esistenti, aumentando la sicurezza senza provocare grandi interruzioni nelle procedure cliniche.
Codici a barre vengono utilizzati per la sicurezza, ma possono risultare lenti in situazioni frenetiche perché richiedono passaggi aggiuntivi. Il sistema indossabile invece esplora autonomamente l'ambiente sanitario e fornisce un feedback immediato con un video chiaro. Questo consente al personale medico di concentrarsi meglio sulla cura dei pazienti.
Il sistema è stato sviluppato raccogliendo una grande quantità di video in ambienti clinici reali. L'IA ha imparato a distinguere tra diversi farmaci osservando i dettagli visivi, anche quando cambiava l'illuminazione o le mani si muovevano rapidamente. Questa necessità di grandi quantità di dati mette in evidenza un vantaggio fondamentale dell'IA: la sua capacità di apprendere e adattarsi in situazioni reali complesse e variabili.
L'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente e il suo impiego nel settore sanitario appare molto promettente. I ricercatori stanno esplorando l'uso di questa tecnologia non solo per somministrare farmaci, ma anche per supportare gli interventi chirurgici e identificare le malattie. Questo progresso è sostenuto da gruppi come la Washington Research Foundation e il NIH. È un avanzamento significativo nell'uso dell’intelligenza artificiale nella sanità, suggerendo che presto potrebbe diventare comune.
Lo studio è pubblicato qui:
http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01295-2e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è
Justin Chan, Solomon Nsumba, Mitchell Wortsman, Achal Dave, Ludwig Schmidt, Shyamnath Gollakota, Kelly Michaelsen. Detecting clinical medication errors with AI enabled wearable cameras. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01295-227 ottobre 2024 · 09:35
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