웨어러블 카메라와 AI로 약물 오류 탐지 및 환자 안전 강화

Seoul연구진은 인공지능(AI)과 웨어러블 카메라를 이용해 약물 사용의 안전성을 높이는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 기술은 수술실이나 중환자실과 같은 곳에서 약물 투여 시 발생할 수 있는 실수를 잡아내는 것을 목표로 합니다. AI는 약물 투여 과정에서 잘못된 약병 사용과 같은 오류를 신속하게 발견하고 방지할 수 있습니다.

AI 카메라 시스템은 약물 오류를 99.6%의 성공률과 98.8%의 정확도로 정확히 식별하며 우수한 성능을 보여주었습니다. 이는 약물 오류율이 5%에서 10% 사이인 분야에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 이로 인해 환자 안전이 크게 강화되고 의료비용이 절감될 수 있습니다. 매년 약물 관련 사고는 120만 명의 환자에게 영향을 미치며, 약 51억 달러의 비용이 발생합니다.

움직임 AI 카메라 시스템은 약물의 안전성을 보장하는 주요 기능을 갖추고 있습니다. 이 시스템은 환자에게 도달하기 전에 약물 오류를 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 첨단 기술을 활용하여 병과 주사기의 뚜껑 색깔 및 모양 등 텍스트 이상의 세부 사항을 인식합니다. 또한 기존 작업 흐름에 자연스럽게 통합되어, 임상 절차에 큰 지장을 주지 않고 안전성을 향상시킵니다.

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바코드는 안전성을 위해 사용되지만, 여러 절차가 필요해 빠르게 움직여야 하는 상황에서는 느릴 수 있습니다. 이와 달리, 착용 가능한 시스템은 스스로 의료 환경을 분석하고 명확한 영상으로 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이는 의료진이 환자 돌봄에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.

임상 환경에서 실제로 촬영한 많은 비디오 자료를 통해 시스템이 개발되었습니다. 인공지능은 변화하는 조명이나 손의 빠른 움직임에도 각 약을 구별하는 법을 시각적인 세부 사항을 통해 배웠습니다. 이러한 방대한 데이터의 필요성은 인공지능의 주요 장점 중 하나를 보여 줍니다: 복잡하고 다양한 실제 상황에서 학습하고 적응할 수 있다는 점입니다.

기계 학습의 발전이 가속화되면서, 의료 분야에서의 활용 가능성도 점점 높아지고 있습니다. 연구자들은 이 기술을 약물 투여뿐만 아니라 수술 보조 및 질병 진단에도 적용하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 진전은 워싱턴 리서치 재단과 NIH와 같은 기관의 지원을 받고 있습니다. 이는 AI 기반 의료의 중요한 진보를 나타내며, AI 기반 의료가 미래에 보편화될 가능성을 시사합니다.