AI revoluciona cirurgias ao identificar tumores cerebrais rapidamente com FastGlioma: avanço promissor na medicina

Tempo de leitura: 2 minutos
Por Bia Chacu
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Tecnologia médica avançada visualizando a detecção de tumor cerebral.

São PauloNova tecnologia em cirurgia cerebral acelera detecção de tumores

Uma nova tecnologia em cirurgia cerebral está ajudando médicos a identificar rapidamente tumores cancerígenos durante operações. Cientistas da Universidade de Michigan e da Universidade da Califórnia, em São Francisco, desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial chamada FastGlioma. Este recurso é capaz de localizar tecido tumoral remanescente em apenas 10 segundos. Essa inovação pode transformar o tratamento de gliomas difusos, um tipo de tumor cerebral difícil de ser visualizado durante cirurgias.

Aspectos principais do FastGlioma incluem:

  • Velocidade: Detecta tecido tumoral residual em 10 segundos.
  • Precisão: Alcança cerca de 92% de precisão em imagens de alta resolução.
  • Acessibilidade: Diminui a dependência de exames de ressonância magnética ou imagem fluorescente, que não estão disponíveis ou aplicáveis em todos os lugares.
  • Adaptabilidade: Tem o potencial de ser utilizado em outros tipos de tumores cerebrais, tanto em adultos quanto em crianças.

FastGlioma utiliza a histologia Raman estimulada, uma técnica inovadora para imagens ópticas detalhadas. Este método ajuda o modelo a identificar a propagação do tumor em escalas muito pequenas, reduzindo significativamente o risco de deixar tecido tumoral para trás. Com o uso dessas avançadas técnicas de IA, o objetivo é aprimorar o cuidado com o paciente e tornar as cirurgias mais eficientes, auxiliando os sistemas de saúde a gerenciar melhor sua carga de trabalho.

FastGlioma é promissor por utilizar modelos visuais fundamentais. Esses modelos de IA podem ser facilmente adaptados para diferentes aplicações, o que sugere que seu uso pode ir além dos tumores cerebrais. A capacidade do modelo de operar em várias situações representa um grande avanço, indicando que ele poderia auxiliar na detecção de outros tipos de câncer, como de pulmão, próstata e mama.

Inteligência artificial pode trazer avanços significativos nas cirurgias de câncer, resolvendo problemas desafiadores. Nos últimos 20 anos, a taxa de sucesso na remoção completa de tumores durante cirurgias não melhorou. Tumores remanescentes resultam em pior qualidade de vida e aumentam o risco de morte prematura. O FastGlioma oferece uma maneira simples e acessível de remover a maior quantidade possível de tumor, o que pode transformar as práticas cirúrgicas oncológicas.

Esse avanço apoia os esforços globais para utilizar novas tecnologias no tratamento do câncer. Com a alta demanda por cirurgias ao redor do mundo, o uso de IA como o FastGlioma pode transformar significativamente o cenário. Isso demonstra como a inteligência artificial pode aprimorar a precisão cirúrgica e oferecer uma solução ampla para problemas de saúde global.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08169-3

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Akhil Kondepudi, Melike Pekmezci, Xinhai Hou, Katie Scotford, Cheng Jiang, Akshay Rao, Edward S. Harake, Asadur Chowdury, Wajd Al-Holou, Lin Wang, Aditya Pandey, Pedro R. Lowenstein, Maria G. Castro, Lisa Irina Koerner, Thomas Roetzer-Pejrimovsky, Georg Widhalm, Sandra Camelo-Piragua, Misha Movahed-Ezazi, Daniel A. Orringer, Honglak Lee, Christian Freudiger, Mitchel Berger, Shawn Hervey-Jumper, Todd Hollon. Foundation models for fast, label-free detection of glioma infiltration. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08169-3
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