Nieuw onderzoek: draagbare AI-camera's verminderen medicatiefouten in ziekenhuizen met grote nauwkeurigheid.

AmsterdamWetenschappers hebben een innovatieve methode ontwikkeld om medicatiegebruik veiliger te maken door gebruik van draagbare camera's en kunstmatige intelligentie. Deze technologie is ontworpen om fouten in het toedienen van medicijnen op te sporen in omgevingen zoals operatiekamers en intensive care-units. De AI kan snel vergissingen opsporen en voorkomen, zoals het gebruik van het verkeerde flesje, tijdens het belangrijke proces van medicijntoediening.

AI-camerasysteem detecteert met groot succes medicatiefouten met 99,6% nauwkeurigheid en 98,8% precisie. Dit kan enorme vooruitgang betekenen in een sector waar medicatiefouten variëren tussen de 5% en 10%. Het vergroot de veiligheid van patiënten en kan zorgkosten verminderen. Jaarlijks hebben 1,2 miljoen patiënten te maken met incidenten die $5,1 miljard kosten.

Het draagbare AI-camerasysteem biedt belangrijke eigenschappen ter bevordering van medicatieveiligheid. Het is in staat medicatiefouten snel te detecteren voordat ze bij patiënten terechtkomen. Het systeem maakt gebruik van geavanceerde technologie om details van flacons en spuiten te herkennen, zoals de kleur en vorm van doppen, en niet alleen de tekst. Bovendien integreert het soepel in bestaande werkprocessen, waardoor extra veiligheid wordt toegevoegd zonder grote verstoringen van klinische procedures.

Lees ook:

Gisteren · 09:07

Slimmere IoT-apparaten met randgeoptimaliseerde neurale netwerken voor efficiënte AI-integratie

Barcodes worden vaak gebruikt voor veiligheid, maar kunnen traag zijn in hectische situaties door de extra stappen die nodig zijn. In plaats daarvan scant het draagbare systeem zelfstandig de zorgomgeving en biedt directe feedback met helder beeldmateriaal. Dit stelt medisch personeel in staat zich meer te concentreren op de zorg voor patiënten.

De ontwikkeling van het systeem kwam tot stand door het verzamelen van veel video-opnamen uit echte klinische omgevingen. De kunstmatige intelligentie leerde verschillende medicijnen te onderscheiden door te letten op visuele details, zelfs bij wisselend licht of snelle handbewegingen. Deze behoefte aan grote hoeveelheden data benadrukt een belangrijk voordeel van AI: het kan leren en zich aanpassen aan diverse en complexe situaties in de echte wereld.

Machine learning is in opkomst, en de toepassing ervan binnen de gezondheidszorg ziet er veelbelovend uit. Onderzoekers werken eraan om deze technologie te gebruiken voor meer dan alleen het toedienen van medicijnen, zoals het assisteren bij operaties en het identificeren van ziekten. Dit wordt ondersteund door organisaties zoals de Washington Research Foundation en de NIH. Het is een belangrijke vooruitgang in de richting van AI-gestuurde gezondheidszorg, met de verwachting dat dit in de toekomst gemeengoed zal worden.