Innowacyjne kamery na ciele i AI wykrywają błędy leków oraz chronią pacjentów

WarsawNaukowcy opracowali innowacyjny sposób na zwiększenie bezpieczeństwa stosowania leków, wykorzystując noszone kamery oraz sztuczną inteligencję (SI). Technologia ta ma na celu wykrywanie błędów podczas podawania leków w miejscach takich jak sale operacyjne i oddziały intensywnej terapii. SI potrafi szybko zidentyfikować i zapobiec pomyłkom, jak na przykład użycie niewłaściwej fiolki, w kluczowym momencie podawania leków.

System kamer AI wykazał znakomitą skuteczność, poprawnie identyfikując błędy w podawaniu leków z 99,6% wskaźnikiem sukcesu i 98,8% dokładnością. To może znacząco ulepszyć dziedzinę, gdzie występowanie błędów lekowych oscyluje między 5% a 10%. Może to znacznie zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów i obniżyć koszty opieki zdrowotnej. Co roku incydenty związane z lekami wpływają na 1,2 miliona pacjentów i generują koszty sięgające 5,1 miliarda dolarów.

System AI do noszenia posiada kluczowe funkcje zapewniające bezpieczeństwo stosowania leków. Szybko identyfikuje błędy w lekach, zanim trafią one do pacjentów. Dzięki zaawansowanej technologii rozpoznaje detale, takie jak kolor i kształt nakrętek fiolek i strzykawek, a nie tylko tekst. System ten integruje się płynnie w istniejące procedury pracy, zwiększając bezpieczeństwo bez zakłócania codziennych zadań klinicznych.

Zobacz również:

28 października 2024 · 18:31

Brytyjczyk skazany za tworzenie obraźliwych treści z AI

Kody kreskowe są stosowane dla bezpieczeństwa, ale w sytuacjach dynamicznych mogą być zbyt wolne, ponieważ wymagają dodatkowych kroków. Natomiast system noszony na ciele samodzielnie skanuje otoczenie medyczne i natychmiast dostarcza wyraźne wideo. Dzięki temu personel medyczny może bardziej skoncentrować się na opiece nad pacjentami.

System został opracowany dzięki zebraniu dużej ilości nagrań wideo z prawdziwych warunków klinicznych. Sztuczna inteligencja nauczyła się rozróżniać różne leki, analizując detale wizualne, nawet gdy zmieniało się oświetlenie lub dłonie poruszały się szybko. Konieczność posiadania ogromnej ilości danych ukazuje kluczową zaletę AI: zdolność do nauki i adaptacji w różnorodnych i złożonych sytuacjach rzeczywistych.

Uczenie maszynowe dynamicznie się rozwija, a jego zastosowanie w opiece zdrowotnej zapowiada się obiecująco. Naukowcy pracują nad jego wykorzystaniem nie tylko do podawania leków, lecz także do wsparcia podczas operacji chirurgicznych i diagnozowania chorób. Ten postęp wspierają organizacje takie jak Washington Research Foundation oraz NIH. Jest to istotny krok naprzód w wykorzystaniu opartej na sztucznej inteligencji opieki zdrowotnej, co sugeruje, że taki model mógłby stać się powszechny w przyszłości.