KI und tragbare Kameras: Innovation zur Verhinderung von Medikationsfehlern im Gesundheitswesen

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Klaus Schmidt
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Tragbare Kamera zur Erkennung von Medikationsfehlern durch KI.

BerlinForscher haben eine innovative Methode entwickelt, um die Sicherheit bei der Medikamentenverabreichung zu erhöhen, indem sie tragbare Kameras und künstliche Intelligenz einsetzen. Diese Technologie soll Fehler bei der Medikamentenvergabe in Bereichen wie Operationssälen und Intensivstationen erkennen. Die KI kann schnell Fehler wie die Verwendung eines falschen Fläschchens identifizieren und verhindern, während Medikamente verabreicht werden.

Das KI-Kamerasystem zeigte hervorragende Leistungen, indem es Medikationsfehler mit einer Erfolgsquote von 99,6% und einer Genauigkeit von 98,8% korrekt identifizierte. Dies könnte ein bedeutender Fortschritt in einem Bereich sein, in dem die Fehlerraten bei Medikamenten zwischen 5% und 10% liegen. Dies würde die Patientensicherheit erheblich verbessern und die Gesundheitskosten senken. Jedes Jahr sind 1,2 Millionen Patienten von medikationsbedingten Vorfällen betroffen, die etwa 5,1 Milliarden Dollar kosten.

Das tragbare KI-Kamerasystem verfügt über wesentliche Merkmale, die zur Sicherung der Medikamentensicherheit beitragen. Es erkennt schnell Medikationsfehler, bevor diese die Patienten erreichen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologie kann das System Details von Fläschchen und Spritzen erkennen, wie die Farbe und Form von Kappen, und nicht nur den Text. Es lässt sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren und erhöht die Sicherheit, ohne größere Störungen der klinischen Abläufe zu verursachen.

Barcodes bieten Sicherheit, sind jedoch in hektischen Situationen oft zu langsam, da sie zusätzliche Schritte erfordern. Das tragbare System hingegen überprüft die medizinische Umgebung eigenständig und liefert sofortiges Feedback durch klare Videoaufnahmen. Dies ermöglicht dem medizinischen Personal, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.

Das System wurde entwickelt, indem umfangreiches Videomaterial aus realen klinischen Umgebungen gesammelt wurde. Die KI lernte, verschiedene Medikamente anhand von visuellen Details zu unterscheiden, selbst bei wechselnder Beleuchtung oder schnellen Handbewegungen. Der Bedarf an großen Datenmengen zeigt einen entscheidenden Vorteil der KI: Sie kann aus unterschiedlichen und komplexen realen Situationen lernen und sich anpassen.

Künstliche Intelligenz revolutioniert das Gesundheitswesen

Maschinelles Lernen befindet sich im Aufschwung und findet im Gesundheitssektor vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten. Forscher arbeiten daran, diese Technologie nicht nur für die Medikamentenvergabe einzusetzen, sondern auch bei Operationen und bei der Erkennung von Krankheiten. Diese Fortschritte werden von Organisationen wie der Washington Research Foundation und den NIH unterstützt. Damit ebnet sich der Weg für eine breitere Nutzung von KI-gestützter Gesundheitsversorgung in der Zukunft.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01295-2

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Justin Chan, Solomon Nsumba, Mitchell Wortsman, Achal Dave, Ludwig Schmidt, Shyamnath Gollakota, Kelly Michaelsen. Detecting clinical medication errors with AI enabled wearable cameras. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01295-2
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