Bärbar AI-kamera upptäcker medicineringsfel och ökar patientsäkerheten i vårdmiljöer

StockholmForskare har utvecklat en ny metod för att göra läkemedelsanvändning säkrare genom användning av bärbara kameror och artificiell intelligens (AI). Denna teknik är avsedd att upptäcka misstag vid medicingivning på platser som operationssalar och intensivvårdsavdelningar. AI:n kan snabbt identifiera och förhindra fel, såsom användning av fel flaska, under den kritiska processen att administrera läkemedel.

AI-kamerasystemet visade utmärkt resultat genom att korrekt identifiera medicinmisstag med en träffsäkerhet på 99,6% och en noggrannhet på 98,8%. Det har potential att avsevärt förbättra en sektor där felprocenten vid medicinering ligger mellan 5% och 10%. Systemet kan kraftigt öka patientsäkerheten och minska vårdkostnaderna. Årligen påverkar medicinrelaterade incidenter 1,2 miljoner patienter och kostar cirka 5,1 miljarder dollar.

Det bärbara AI-kamerasystemet har viktiga funktioner för att säkerställa läkemedelssäkerhet. Det kan snabbt upptäcka medicineringsfel innan de når patienterna. Systemet använder avancerad teknik för att känna igen detaljer på flaskor och sprutor, såsom färg och form på lock, inte bara text. Dessutom integreras det smidigt i befintliga arbetsflöden och ökar säkerheten utan att orsaka stora störningar i kliniska rutiner.

Läs också:

Idag · 15:27

USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning

Streckkoder används för säkerhet, men kan vara långsamma i hektiska miljöer eftersom de kräver fler steg. Istället utför det bärbara systemet självständig skanning av vårdmiljön och ger omedelbar feedback med tydlig video. Detta gör det möjligt för sjukvårdspersonal att fokusera mer på patientvård.

Systemet utvecklades genom att samla in mycket videomaterial från verkliga kliniska miljöer. AI:n lärde sig att skilja olika läkemedel åt genom att fokusera på synliga detaljer, även när belysningen ändrades eller händer rörde sig snabbt. Detta behov av stora datamängder visar en av AI:s största fördelar: dess förmåga att lära och anpassa sig utifrån varierade och komplexa verklighetssituationer.

Maskininlärning växer och dess användning inom hälso- och sjukvården ser mycket lovande ut. Forskare arbetar på att använda tekniken till mer än bara medicinering, exempelvis genom att bistå vid operationer och identifiera sjukdomar. Denna utveckling stöds av organisationer som Washington Research Foundation och NIH. Det är ett viktigt steg framåt för AI-drivna hälso- och sjukvårdstjänster, vilket tyder på att AI kan bli vanligt förekommande inom vården i framtiden.