Nouvelle avancée : caméras portables et IA préviennent les erreurs médicamenteuses critiques

ParisDes chercheurs ont mis au point une nouvelle méthode pour sécuriser l'utilisation des médicaments grâce à des caméras portables et à l'intelligence artificielle (IA). Cette technologie vise à détecter les erreurs lors de l'administration de médicaments, notamment dans les blocs opératoires et les unités de soins intensifs. L'IA peut identifier et corriger rapidement des erreurs, telles que l'utilisation d'un mauvais flacon, pendant le processus crucial d'administration des médicaments.

Le système de caméra basé sur l'intelligence artificielle a démontré une remarquable efficacité en identifiant correctement les erreurs médicamenteuses avec un taux de réussite de 99,6% et une précision de 98,8%. Cela pourrait transformer un domaine où le taux d'erreur médicamenteuse oscille entre 5% et 10%, améliorant ainsi la sécurité des patients et réduisant les coûts de santé. Chaque année, les incidents liés aux médicaments affectent 1,2 million de patients et entraînent des coûts d'environ 5,1 milliards de dollars.

Le système de caméra AI portable intègre des caractéristiques essentielles pour garantir la sécurité des médicaments. Il est capable d'identifier rapidement les erreurs médicamenteuses avant qu'elles n'atteignent les patients. Grâce à sa technologie avancée, il reconnaît les détails des flacons et des seringues, comme la couleur et la forme des bouchons, au-delà du simple texte. De plus, il s'intègre harmonieusement aux flux de travail existants, renforçant la sécurité sans perturber les procédures cliniques.

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Les codes-barres, bien qu'utiles pour la sécurité, peuvent ralentir les processus dans des situations rapides en raison des étapes supplémentaires qu'ils nécessitent. Le système portable, quant à lui, analyse de manière autonome l'environnement médical et fournit un retour d'information immédiat via une vidéo claire. Cela permet au personnel médical de se concentrer davantage sur les soins aux patients.

Le système a été développé en collectant de nombreuses vidéos dans des environnements cliniques réels. L'IA a appris à distinguer différents médicaments en analysant des détails visuels, même lorsque l'éclairage changeait ou que les mains bougeaient rapidement. Ce besoin de grandes quantités de données illustre un avantage majeur de l'IA : sa capacité à apprendre et à s'adapter à des situations réelles variées et complexes.

L'apprentissage automatique connaît une croissance rapide et son application dans le domaine de la santé semble très prometteuse. Les chercheurs développent l'utilisation de cette technologie au-delà de la simple distribution de médicaments; elle est aussi utilisée pour assister lors des interventions chirurgicales et pour détecter les maladies. Cette avancée est soutenue par des organismes comme la Washington Research Foundation et les NIH. C'est une avancée majeure dans l'utilisation des soins de santé basés sur l'IA, suggérant que ceux-ci pourraient bientôt devenir monnaie courante.