KI-gestützte Präzisionsonkologie: schnellere Krebsdiagnosen und maßgeschneiderte Therapien dank DeepHRD

BerlinEin neues KI-Werkzeug namens DeepHRD wurde entwickelt, um DNA-Veränderungen direkt aus Tumorbiopsien zu erkennen. Geschaffen von einem Team der Universität von Kalifornien in San Diego, zielt dieses Werkzeug darauf ab, Krebsdiagnosen schneller und kostengünstiger zu machen. Es konzentriert sich auf spezifische Marker in Krebszellen, was schnellere und zugänglichere Behandlungen ermöglicht, die individuell auf die Patienten abgestimmt sind.

DeepHRD beschleunigt Prozesse. Derzeit können Behandlungen aufgrund langsamer und kostspieliger genetischer Tests um Wochen verzögert werden. Dies ist besonders kritisch für Brust- und Eierstockkrebspatientinnen, da Verzögerungen gefährlich sein können. Das AI-Tool analysiert routinemäßige Biopsiegewebe unter dem Mikroskop, um eine homologe Rekombinationsstörung (HRD) zu identifizieren. Die Erkennung von HRD ist entscheidend für die Auswahl der richtigen Behandlungsmethoden, wie Platin und PARP.

Wichtige Merkmale von DeepHRD umfassen:

• Schnelle Erkennung genomischer Biomarker
• Kosteneffizienz im Vergleich zu herkömmlichen genomischen Tests
• Vermeidung von Ausfällen
• Sofort umsetzbare Erkenntnisse für Onkologen
• Vereinheitlichung der präzisionsmedizinischen Onkologie für verschiedene Bevölkerungsgruppen

DeepHRD löst die Kosten- und Zeitprobleme herkömmlicher genomischer Tests. Im Gegensatz zu aktuellen Methoden, die in 20-30% der Fälle fehlschlagen, versagt diese Technologie nur sehr selten. Dadurch sind weniger invasive Wiederholungstests und niedrigere Kosten erforderlich, was die Behandlung für alle zugänglicher macht. Dies ist besonders in Gebieten mit begrenzten Ressourcen oder in entlegenen Regionen von Vorteil, wo fortschrittliche Tests normalerweise nicht verfügbar sind.

Lesen Sie auch:

Heute · 14:35

ChatGPT zeigt hohe Genauigkeit bei der Rückenschmerz-Beratung

DeepHRD ist das Ergebnis einer umfangreichen Teamarbeit. Forscherinnen und Forscher aus den Abteilungen für Zell- und Molekularmedizin, Bioengineering, Medizin und dem Moores Cancer Center der UC San Diego haben gemeinsam an diesem Projekt gearbeitet. Sie entwickelten ein Werkzeug, mit dem man schnell die besten Behandlungsoptionen finden kann, wodurch die Wartezeit für Patienten bis zum Beginn der wichtigen Therapie verkürzt wird.

Diese KI-Methode revolutioniert die Krebstherapie. Zuvor erschwerten hohe Kosten, der Bedarf an Gewebeproben und langsame Ergebnisse den breiten Einsatz präziser Krebstherapien. Diese Probleme führten oft zu ineffektiven Behandlungen und potenzieller Schädigung der Patienten. Die neue Methode überwindet diese Herausforderungen, indem sie schnelle und genaue genetische Informationen liefert.

Die Bedeutung dieser Entwicklung ist enorm. Während die Präzisionsonkologie stets maßgeschneiderte Behandlungen für jeden Patienten versprach, war der Fortschritt angesichts logistischer und finanzieller Hürden langsam. DeepHRD zeigt jedoch, wie KI diese Herausforderungen meistern kann und sofortige Lösungen in der klinischen Onkologie bietet.

Die Behandlung von Krebs mithilfe von KI ist heute bereits Realität. DeepHRD bringt uns näher an präzisere, schnellere und kostengünstigere Krebstherapien für Menschen weltweit. Diese Technologie könnte die Zukunft der Krebsbehandlung revolutionieren, indem sie schnelle, klare und fundierte Therapieentscheidungen ermöglicht, die viele Leben retten können.