Revolução no tratamento do câncer com oncologia de precisão movida por IA

Tempo de leitura: 2 minutos
Por Chi Silva
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IA analisando amostras de biópsia para biomarcadores de câncer.

São PauloUma nova ferramenta de inteligência artificial chamada DeepHRD foi desenvolvida para detectar alterações no DNA diretamente a partir de lâminas de biópsia de tumores. Criada por uma equipe da Universidade da Califórnia em San Diego, esta ferramenta tem como objetivo tornar os diagnósticos de câncer mais rápidos e baratos. Ela se concentra em marcadores específicos nas células cancerígenas, permitindo tratamentos mais rápidos e acessíveis, personalizados para cada paciente.

DeepHRD agiliza processos. Atualmente, tratamentos podem ser adiados por semanas devido a testes genéticos lentos e caros. Isso é crucial para pacientes com câncer de mama e ovário, pois atrasos podem ser perigosos. A ferramenta de IA analisa tecido de biópsia de rotina ao microscópio para identificar a deficiência de recombinação homóloga (HRD). Detectar HRD é fundamental para selecionar os tratamentos adequados, como platina e PARP.

Principais características do DeepHRD incluem:

  • Detecção rápida de biomarcadores genômicos
  • Mais econômico em comparação aos testes genômicos tradicionais
  • Taxa de falha praticamente inexistente
  • Insights imediatos e acionáveis para oncologistas
  • Integra a oncologia de precisão para populações diversas

DeepHRD resolve os problemas de custo e tempo dos testes genômicos tradicionais. Diferente dos métodos atuais que falham em 20-30% dos casos, esta tecnologia raramente falha. Isso resulta em menos testes invasivos repetidos e em uma redução de custos, tornando o tratamento mais acessível para todos. É especialmente útil em áreas com recursos limitados ou em regiões remotas onde testes avançados geralmente não estão disponíveis.

DeepHRD é fruto de um grande esforço colaborativo. Pesquisadores dos departamentos de Medicina Celular e Molecular, Bioengenharia, Medicina e do Centro de Câncer Moores da UC San Diego uniram forças para desenvolver esta ferramenta. Eles criaram uma solução para identificar rapidamente as melhores opções de tratamento, reduzindo o tempo de espera dos pacientes para iniciar terapias essenciais.

Este método de IA revoluciona o tratamento do câncer. Antes, os altos custos, a necessidade de amostras de tecido e os resultados lentos dificultavam o uso abrangente de tratamentos precisos para o câncer. Esses desafios frequentemente resultavam em tratamentos inadequados e potencialmente prejudiciais para os pacientes. A nova abordagem supera esses obstáculos, oferecendo informações genéticas rápidas e precisas.

A importância desse avanço é enorme. A oncologia de precisão sempre prometeu tratamentos personalizados para cada paciente, mas enfrentou dificuldades logísticas e financeiras para se consolidar. DeepHRD demonstra como a inteligência artificial pode superar esses desafios, oferecendo soluções imediatas na oncologia clínica.

A aplicação de IA no tratamento do câncer já é uma realidade atual. O DeepHRD nos aproxima de tratamentos mais precisos, rápidos e acessíveis para pessoas ao redor do mundo. Esta tecnologia pode moldar o futuro do cuidado oncológico ao oferecer opções de tratamento rápidas, claras e bem-informadas, salvando muitas vidas.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1200/JCO.23.02641

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Erik N. Bergstrom, Ammal Abbasi, Marcos Díaz-Gay, Loïck Galland, Sylvain Ladoire, Scott M. Lippman, Ludmil B. Alexandrov. Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides. Journal of Clinical Oncology, 2024; DOI: 10.1200/JCO.23.02641
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