Trasformare il trattamento del cancro: oncologia di precisione con DeepHRD e l'intelligenza artificiale

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Di Maria Astona
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L'intelligenza artificiale analizza campioni di biopsia per biomarcatori del cancro.

RomeUn nuovo strumento di intelligenza artificiale chiamato DeepHRD è stato sviluppato per individuare alterazioni del DNA direttamente dai campioni di biopsia tumorale. Creato da un team dell'Università della California, San Diego, questo strumento mira a rendere le diagnosi di cancro più rapide ed economiche. Si concentra su specifici marcatori nelle cellule cancerose, permettendo trattamenti più veloci e accessibili e personalizzati per ogni paziente.

DeepHRD accelera i processi. Attualmente, i trattamenti possono essere ritardati di settimane a causa di test genetici costosi e lenti. Questo è cruciale per i pazienti con cancro al seno e alle ovaie, poiché i ritardi possono essere pericolosi. L'AI analizza i tessuti delle biopsie di routine al microscopio per individuare deficienza della ricombinazione omologa (HRD). Rilevare l'HRD è fondamentale per scegliere i trattamenti giusti, come il platino e i PARP.

Caratteristiche principali di DeepHRD:

  • Rilevazione rapida di biomarcatori genomici
  • Più conveniente rispetto ai test genomici tradizionali
  • Tasso di insuccesso trascurabile
  • Immediati spunti pratici per oncologi
  • Unifica l'oncologia di precisione per diverse popolazioni

DeepHRD risolve i problemi di costo e tempo dei test genomici tradizionali. A differenza dei metodi attuali che falliscono nel 20-30% dei casi, questa tecnologia fallisce raramente. Ciò si traduce in meno test invasivi ripetuti e costi inferiori, rendendo i trattamenti più accessibili per tutti. È particolarmente utile in aree con risorse limitate o in regioni remote dove solitamente i test avanzati non sono disponibili.

DeepHRD è il frutto di un grande lavoro di squadra. I ricercatori dei dipartimenti di Medicina Cellulare e Molecolare, Bioingegneria, Medicina e del Moores Cancer Center dell'Università della California, San Diego, hanno collaborato a questo progetto. Hanno creato uno strumento per trovare rapidamente le migliori opzioni di trattamento, riducendo il tempo di attesa dei pazienti per iniziare terapie essenziali.

Questo metodo AI rivoluziona il trattamento del cancro. In passato, l'alto costo, la necessità di tessuti e i tempi di risposta lenti ostacolavano la diffusione di terapie precise per il cancro. Questi problemi spesso portavano a cure inefficienti e potevano danneggiare i pazienti. Il nuovo metodo supera questi ostacoli, fornendo informazioni genetiche rapide e accurate.

L'importanza di questo sviluppo è enorme. L'oncologia di precisione ha sempre promesso trattamenti su misura per ogni paziente, ma ha faticato a decollare a causa di problemi logistici e finanziari. DeepHRD dimostra come l'IA possa superare questi ostacoli, offrendo soluzioni immediate nell'oncologia clinica.

L'AI è già una realtà nel trattamento del cancro. DeepHRD ci avvicina a cure per il cancro più precise, rapide ed economiche per persone di tutto il mondo. Questa tecnologia potrebbe plasmare il futuro della cura del cancro offrendo scelte terapeutiche rapide, chiare e ben informate, capaci di salvare molte vite.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1200/JCO.23.02641

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Erik N. Bergstrom, Ammal Abbasi, Marcos Díaz-Gay, Loïck Galland, Sylvain Ladoire, Scott M. Lippman, Ludmil B. Alexandrov. Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides. Journal of Clinical Oncology, 2024; DOI: 10.1200/JCO.23.02641
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