Rewolucja w leczeniu raka dzięki precyzyjnej onkologii wspieranej przez AI: nowe narzędzie DeepHRD.
WarsawNowe narzędzie o nazwie DeepHRD zostało stworzone do wykrywania zmian w DNA bezpośrednio z wycinków nowotworowych. Opracowane przez zespół z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, narzędzie to ma na celu przyspieszenie i obniżenie kosztów diagnozowania nowotworów. Skupia się na specyficznych markerach w komórkach rakowych, co umożliwia szybsze i bardziej dostępne leczenie dopasowane do indywidualnych potrzeb pacjentów.
DeepHRD przyspiesza procesy. Obecnie leczenie może być opóźnione o tygodnie z powodu powolnych i kosztownych testów genetycznych. Jest to szczególnie istotne dla pacjentek z rakiem piersi i jajnika, ponieważ opóźnienia mogą być niebezpieczne. To narzędzie AI analizuje standardowe próbki biopsyjne pod mikroskopem, aby wykryć niedobór rekombinacji homologicznej (HRD). Identyfikacja HRD jest kluczowa przy wyborze odpowiednich terapii, takich jak platyna i PARP.
Główne cechy DeepHRD to: szybka identyfikacja biomarkerów genomowych, oszczędność kosztów w porównaniu do tradycyjnych testów genomowych, znikomy wskaźnik niepowodzeń, natychmiastowe informacje do wykorzystania przez onkologów oraz integracja medycyny precyzyjnej dla zróżnicowanych populacji.
DeepHRD rozwiązuje problemy kosztów i czasu związane z tradycyjnymi testami genomowymi. W przeciwieństwie do obecnych metod, które zawodzą w 20-30% przypadków, ta technologia rzadko zawodzi. Oznacza to mniej inwazyjnych powtórnych testów i niższe koszty, co sprawia, że leczenie jest bardziej dostępne dla wszystkich. Jest to szczególnie pomocne w regionach o ograniczonych zasobach czy w odległych obszarach, gdzie zaawansowane testy zazwyczaj nie są dostępne.
21 listopada 2024 · 15:27
USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda
DeepHRD jest efektem współpracy dużego zespołu badaczy. Naukowcy z różnych wydziałów Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, takich jak Medycyna Komórkowa i Molekularna, Bioinżynieria, Medycyna oraz Centrum Onkologiczne Moores, wspólnie pracowali nad tym projektem. Stworzyli narzędzie, które pozwala szybko zidentyfikować najlepsze opcje leczenia, skracając czas oczekiwania pacjentów na rozpoczęcie istotnej terapii.
Ta metoda AI rewolucjonizuje podejście do leczenia raka. Wcześniej wysokie koszty, potrzeba tkanek i wolne tempo uzyskiwania wyników utrudniały szerokie stosowanie precyzyjnych terapii nowotworowych. Te problemy często prowadziły do niewłaściwego leczenia i mogły zaszkodzić pacjentom. Nowa metoda eliminuje te trudności, dostarczając szybkie i dokładne informacje genetyczne.
Znaczenie tego osiągnięcia jest ogromne. Onkologia precyzyjna zawsze obiecywała dostosowane leczenie dla każdego pacjenta, ale jej rozwój napotykał na trudności logistyczne i finansowe. DeepHRD pokazuje, jak sztuczna inteligencja może pokonać te przeszkody, oferując natychmiastowe rozwiązania w onkologii klinicznej.
Sztuczna inteligencja w leczeniu raka to już rzeczywistość. DeepHRD przybliża nas do sprawienia, że terapie nowotworowe staną się bardziej precyzyjne, szybsze i tańsze dla ludzi na całym świecie. Ta technologia może kształtować przyszłość opieki onkologicznej, oferując szybkie, jasne i dobrze przemyślane opcje leczenia, które mogą uratować wiele istnień.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1200/JCO.23.02641i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Erik N. Bergstrom, Ammal Abbasi, Marcos Díaz-Gay, Loïck Galland, Sylvain Ladoire, Scott M. Lippman, Ludmil B. Alexandrov. Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides. Journal of Clinical Oncology, 2024; DOI: 10.1200/JCO.23.0264120 listopada 2024 · 17:56
Przełom w AI: Maszyny uczą się rozróżniać tekstury powierzchni dzięki technologii kwantowej
18 listopada 2024 · 14:36
Precyzyjne badanie zachowań myszy dzięki AI i mniejszej liczbie zwierząt w eksperymencie
16 listopada 2024 · 17:49
Badania nad zwiększeniem zaufania pasażerów do autonomicznych pojazdów dzięki XAI i nowym strategiom
Udostępnij ten artykuł