AIツールDeepHRDでガン治療を強化:迅速かつ安価なバイオマーカー検出
TokyoディープHRDと呼ばれる新しいAIツールが開発され、腫瘍の生検スライドから直接DNAの変化を発見できるようになりました。このツールはカリフォルニア大学サンディエゴ校のチームによって作られ、がんの診断をより迅速かつ低コストで行うことを目指しています。がん細胞の特定のマーカーに注目することで、個々の患者に合わせた迅速かつアクセスしやすい治療が可能になります。
DeepHRDは処理を迅速化します。現在、遺伝子検査が遅く高価であるために治療開始が数週間遅れることがあります。これが乳がんや卵巣がんの患者にとっては特に重要です。遅延が危険を伴うからです。このAIツールは通常の生検組織を顕微鏡で観察し、相同組換え修復欠損(HRD)を特定します。HRDの発見は、プラチナ製剤やPARP阻害剤のような適切な治療法を選択するための鍵となります。
DeepHRDの主な特長としては、遺伝子バイオマーカーの迅速な検出、従来の遺伝子検査に比べた費用対効果の高さ、ほとんど失敗のない信頼性、腫瘍専門医への即時のアクション可能な分析、そして多様な人々に合わせた精密医療の統合が挙げられます。
DeepHRDは、従来のゲノム検査が抱える費用と時間の問題を解決します。現在の方法が20〜30%の確率で失敗するのに対し、この技術はほとんど失敗しません。その結果として、侵襲的な再検査が減少し、費用も抑えられ、より多くの人が治療を受けることが可能になります。特に、資源が限られた地域や高度な検査が通常利用できない遠隔地で大いに役立ちます。
DeepHRDは、多くの研究者の協力によって生まれた成果です。カリフォルニア大学サンディエゴ校の細胞・分子医学、生体工学、医学の各学部とムーアズ癌センターの研究者たちが力を合わせて、このプロジェクトに取り組みました。彼らは最適な治療法を迅速に見つけるツールを開発し、患者が重要な治療を開始するまでの待ち時間を短縮しました。
このAI技術は、がん治療の方法を革新します。以前は、高額な費用、組織の必要性、結果が出るまでの時間が長いことが、正確ながん治療を広く利用する妨げになっていました。こうした問題はしばしば治療の質を低下させ、患者に害を及ぼす可能性がありました。しかし、今回の新しい方法はこれらの課題を克服し、迅速かつ正確な遺伝情報を提供します。
この進展の重要性は非常に高いです。精密医療は、常に患者一人ひとりに合わせた治療を約束してきましたが、物流や資金面での問題から広まるのが遅れていました。DeepHRDは、この障害をAIで克服し、臨床腫瘍学において即時的な解決策を提供できることを示しています。
AIはすでにがん治療で現実のものとなっています。DeepHRDはがん治療をより精密で、迅速かつ低コストで世界中の人々へ提供するのに貢献しています。この技術は、明確で迅速、そして十分な情報に基づいた治療の選択肢を提供することで、将来のがんケアを形成し、多くの命を救う可能性を秘めています。
この研究はこちらに掲載されています:
http://dx.doi.org/10.1200/JCO.23.02641およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は
Erik N. Bergstrom, Ammal Abbasi, Marcos Díaz-Gay, Loïck Galland, Sylvain Ladoire, Scott M. Lippman, Ludmil B. Alexandrov. Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides. Journal of Clinical Oncology, 2024; DOI: 10.1200/JCO.23.026412024年11月20日 · 13:04
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