Innovación en oncología: DeepHRD acelera diagnósticos y tratamientos personalizados para el cáncer

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Pedro Martinez
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IA analizando muestras de biopsia para biomarcadores de cáncer.

MadridUna nueva herramienta de inteligencia artificial llamada DeepHRD ha sido desarrollada para detectar cambios en el ADN directamente a partir de biopsias de tumores. Creada por un equipo de la Universidad de California en San Diego, esta herramienta busca hacer los diagnósticos de cáncer más rápidos y económicos. Se enfoca en marcadores específicos en las células cancerosas, lo que permite tratamientos más rápidos y accesibles adaptados a cada paciente.

DeepHRD acelera los procesos. Actualmente, los tratamientos pueden retrasarse semanas debido a las pruebas genéticas lentas y costosas. Esto es crucial para los pacientes con cáncer de mama y ovario, ya que los retrasos pueden ser peligrosos. La herramienta de IA analiza tejido de biopsias rutinarias bajo el microscopio para detectar la deficiencia de recombinación homóloga (HRD). Encontrar HRD es fundamental para elegir los tratamientos adecuados, como el platino y PARP.

Principales características de DeepHRD incluyen:

  • Detección rápida de biomarcadores genómicos
  • Más económico en comparación con las pruebas genómicas tradicionales
  • Tasa de fallos casi nula
  • Proporciona información accionable de inmediato para oncólogos
  • Unifica la oncología de precisión para diversas poblaciones

DeepHRD aborda los problemas de costo y tiempo de las pruebas genómicas tradicionales. A diferencia de los métodos actuales que fallan en un 20-30% de los casos, esta tecnología rara vez falla. Esto se traduce en menos pruebas invasivas repetidas y menores costos, haciendo que el tratamiento sea más accesible para todos. Es especialmente útil en áreas con recursos limitados o en regiones remotas donde las pruebas avanzadas generalmente no están disponibles.

DeepHRD es el fruto del esfuerzo de un gran equipo. Investigadores de los departamentos de Medicina Celular y Molecular, Bioingeniería, Medicina y del Centro Oncológico Moores de la UC San Diego colaboraron en este proyecto. Desarrollaron una herramienta para encontrar rápidamente las mejores opciones de tratamiento, reduciendo el tiempo que los pacientes tienen que esperar para comenzar terapias cruciales.

Este método de IA revoluciona los tratamientos contra el cáncer. Anteriormente, los altos costos, la necesidad de tejidos y los resultados lentos dificultaban la aplicación generalizada de tratamientos precisos. Estos problemas a menudo conllevaban tratamientos inadecuados y posibles daños para los pacientes. La nueva técnica supera estos obstáculos, proporcionando información genética rápida y precisa.

La relevancia de este avance es enorme. La oncología de precisión siempre ha prometido tratamientos personalizados para cada paciente, pero su implementación ha sido lenta debido a problemas logísticos y financieros. DeepHRD demuestra cómo la inteligencia artificial puede superar estos obstáculos, ofreciendo soluciones inmediatas en oncología clínica.

La inteligencia artificial en el tratamiento del cáncer ya es una realidad hoy en día. DeepHRD nos acerca a hacer los tratamientos contra el cáncer más precisos, rápidos y económicos para personas de todo el mundo. Esta tecnología podría moldear el futuro del cuidado del cáncer al ofrecer opciones de tratamiento rápidas, claras y bien informadas que pueden salvar muchas vidas.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1200/JCO.23.02641

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Erik N. Bergstrom, Ammal Abbasi, Marcos Díaz-Gay, Loïck Galland, Sylvain Ladoire, Scott M. Lippman, Ludmil B. Alexandrov. Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides. Journal of Clinical Oncology, 2024; DOI: 10.1200/JCO.23.02641
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