AI-verktyget DeepHRD effektiviserar biomarkördetektion för snabbare och billigare precisionscancerbehandlingar

Lästid: 2 minuter
Av Pedro Martinez
- i
AI analyserar biopsiprover för att identifiera cancermarkörer.

StockholmEtt nytt AI-verktyg vid namn DeepHRD har utvecklats för att identifiera förändringar i DNA direkt från tumörbiopsier. Verktyget, skapat av ett team vid University of California San Diego, syftar till att göra cancerdiagnoser snabbare och billigare. Det fokuserar på specifika markörer i cancerceller och möjliggör snabbare och mer tillgänglig behandling som är individuellt anpassad för varje patient.

DeepHRD gör processen snabbare. För närvarande kan behandlingar försenas i veckor på grund av långsam och dyr genetisk testning. Detta är särskilt viktigt för patienter med bröst- och äggstockscancer eftersom förseningar kan vara riskabla. AI-verktyget analyserar rutinmässiga biopsier under mikroskop för att identifiera homolog rekombinationsdefekt (HRD). Att hitta HRD är avgörande för att välja rätt behandlingar, såsom platinum och PARP.

Viktiga egenskaper hos DeepHRD inkluderar: snabb upptäckt av genomiska biomarkörer, kostnadseffektivitet jämfört med traditionella genomiska tester, minimal felfrekvens, omedelbara handlingsbara insikter för onkologer, och förenar precisionsonkologi för olika befolkningsgrupper.

DeepHRD löser kostnads- och tidsproblemen med traditionella genetiska tester. Till skillnad från nuvarande metoder, som misslyckas 20–30% av gångerna, fungerar denna teknik nästan alltid. Det leder till färre invasiva omtester och lägre kostnader, vilket gör behandlingar mer tillgängliga för alla. Det är särskilt användbart i områden med begränsade resurser eller i avlägsna regioner där avancerad testning vanligtvis inte är tillgänglig.

DeepHRD är resultatet av ett stort grupparbete. Forskare från UC San Diegos avdelningar för cellulär och molekylär medicin, bioengineering, medicin och Moores Cancer Center samarbetade i detta projekt. De utvecklade ett verktyg för att snabbt identifiera de bästa behandlingsalternativen, vilket minskar tiden patienter måste vänta för att påbörja viktig terapi.

Denna AI-metod revolutionerar cancerbehandlingen. Tidigare gjorde höga kostnader, krav på vävnadsprover och långsamma resultat det svårt att använda precisa cancerbehandlingar i stor skala. Dessa problem ledde ofta till ineffektiv behandling och kunde skada patienter. Den nya metoden eliminerar dessa hinder och erbjuder snabb och korrekt genetisk information.

Utvecklingens betydelse är mycket stor. Precisionsonkologi har alltid lovat skräddarsydda behandlingar för varje patient, men har varit långsam i sin framfart på grund av logistiska och ekonomiska hinder. DeepHRD demonstrerar hur AI kan övervinna dessa hinder och erbjuda omedelbara lösningar inom klinisk onkologi.

AI inom cancerbehandling är redan en verklighet idag. DeepHRD tar oss ett steg närmare mer precisa, snabbare och billigare cancerbehandlingar för människor världen över. Denna teknologi kan forma framtidens cancervård genom att erbjuda snabba, tydliga och välgrundade behandlingsalternativ som kan rädda många liv.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1200/JCO.23.02641

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Erik N. Bergstrom, Ammal Abbasi, Marcos Díaz-Gay, Loïck Galland, Sylvain Ladoire, Scott M. Lippman, Ludmil B. Alexandrov. Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides. Journal of Clinical Oncology, 2024; DOI: 10.1200/JCO.23.02641
Artificiell Intelligens: Senaste nytt

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.