AI-gedreven precisie-oncologie: snellere en betaalbaardere kankerdiagnoses met DeepHRD van UC San Diego
AmsterdamEen nieuw AI-hulpmiddel genaamd DeepHRD, ontwikkeld door een team van de Universiteit van Californië in San Diego, kan veranderingen in DNA direct opsporen vanuit tumorbiopsieën. Dit hulpmiddel is ontworpen om kankerdiagnoses sneller en goedkoper te maken. Door te focussen op specifieke markers in kankercellen, maakt het snellere en toegankelijke behandelingen op maat voor individuele patiënten mogelijk.
DeepHRD versnelt het behandelproces aanzienlijk. Momenteel kunnen behandelingen wekenlang worden uitgesteld door trage en dure genetische tests. Dit is vooral cruciaal voor borst- en eierstokkankerpatiënten, aangezien vertragingen gevaarlijk kunnen zijn. De AI-tool analyseert routine bioptweefsel onder de microscoop om homologe recombinatiedeficiëntie (HRD) op te sporen. Het identificeren van HRD is essentieel om de juiste behandelingen te kiezen, zoals platina en PARP.
Belangrijke kenmerken van DeepHRD omvatten:
- Snelle detectie van genomische biomarkers
- Kostenefficiënter dan traditionele genomische tests
- Nauwelijks kans op falen
- Direct bruikbare inzichten voor oncologen
- Verenigt precisie-oncologie voor verschillende bevolkingsgroepen
DeepHRD biedt een oplossing voor de kosten- en tijdsproblemen van traditionele genomische tests. Waar huidige methoden vaak 20-30% van de tijd falen, gebeurt dat met deze technologie zelden. Hierdoor zijn er minder invasieve herhaaltests nodig en dalen de kosten, wat de behandeling toegankelijker maakt voor iedereen. Dit is vooral nuttig in gebieden met beperkte middelen of in afgelegen regio's waar geavanceerde tests meestal niet beschikbaar zijn.
21 november 2024 · 08:55
Nvidia imponeert, maar Aziatische beurs reageert aarzelend op concurrentie.
DeepHRD is het resultaat van een uitgebreide samenwerking. Onderzoekers van de afdelingen Cellulaire en Moleculaire Geneeskunde, Bioengineering, Geneeskunde en het Moores Kankercentrum van UC San Diego hebben gezamenlijk aan dit project gewerkt. Ze ontwikkelden een hulpmiddel om snel de beste behandelingsopties te vinden, waardoor de wachttijd voor patiënten om met belangrijke therapieën te beginnen wordt verkort.
Deze AI-methode verandert de aanpak van kankerbehandelingen. Voorheen maakten hoge kosten, de noodzaak voor weefselmonsters en trage resultaten het moeilijk om nauwkeurige kankerbehandelingen breed toe te passen. Deze problemen leidden vaak tot ondoeltreffende behandelingen en konden patiënten schaden. De nieuwe methode omzeilt deze obstakels en levert snelle en nauwkeurige genetische informatie.
Het belang van deze ontwikkeling is aanzienlijk. Precision oncologie heeft altijd beloofd gepersonaliseerde behandelingen voor elke patiënt te bieden, maar is traag van de grond gekomen door logistieke en financiële problemen. DeepHRD toont aan hoe AI deze obstakels kan overwinnen en directe oplossingen biedt in de klinische oncologie.
AI in de behandeling van kanker is vandaag de dag al werkelijkheid. DeepHRD brengt ons dichter bij het maken van kankerbehandelingen die nauwkeuriger, sneller en goedkoper zijn voor mensen over de hele wereld. Deze technologie zou de toekomst van kankerzorg kunnen vormgeven door snelle, duidelijke en goed geïnformeerde behandelingskeuzes te bieden, die vele levens kunnen redden.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.1200/JCO.23.02641en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Erik N. Bergstrom, Ammal Abbasi, Marcos Díaz-Gay, Loïck Galland, Sylvain Ladoire, Scott M. Lippman, Ludmil B. Alexandrov. Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides. Journal of Clinical Oncology, 2024; DOI: 10.1200/JCO.23.0264120 november 2024 · 01:02
AI onderweg: compacte taalmodellen voor betere prestaties op mobiele apparaten
18 november 2024 · 14:36
Precieze gedragsstudies bij muizen dankzij AI: minder dieren en snellere resultaten
Deel dit artikel