Rätselhafte Cocapflanzen: Den Unterschied zwischen Wild- und Kulturvarianten entschlüsseln

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Durch Johannes Müller
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Wilde und kultivierte Kokapflanzen nebeneinander

BerlinEine aktuelle Studie in Molecular Biology and Evolution zeigt, dass es schwieriger ist als gedacht, verschiedene Typen von Kokapflanzen zu unterscheiden. Trotz jahrelanger Datensammlung durch das Büro der Vereinten Nationen für Drogen- und Verbrechensbekämpfung (UNODC) gibt es noch keine zuverlässige Methode, wilde Kokapflanzen von denen zu trennen, die zur Kokainproduktion angebaut werden.

Forscher der University of Portsmouth, der Royal Botanic Gardens in Kew und der Universidad Distrital in Bogotá, Kolumbien, haben dieses Thema eingehend untersucht. Sie betrachteten 1.163 Blattformen aus 342 digitalen Herbarproben sowohl von wilden als auch von kultivierten Koka-Pflanzen. Ihre Ergebnisse zeigen, dass die Blätter sehr ähnlich in Größe und Form sind, was es schwierig macht, die verschiedenen Arten und Sorten zu unterscheiden.

Hier sind einige wichtige Punkte:

  • Die Größe und Form der Blätter sind keine zuverlässigen Merkmale zur Identifizierung verschiedener Koka-Pflanzenarten.
  • Erythroxylum coca und Erythroxylum novogranatense sind die Hauptarten, die in Südamerika angebaut werden.
  • Diese Pflanzen spielen seit mindestens 8.000 Jahren eine zentrale Rolle in den Kulturen der Anden und des Amazonasgebiets.
  • Koka wird traditionell für medizinische Behandlungen, als Nahrungsergänzungsmittel und als alltägliches Stimulans verwendet.
  • Die Studie zeigt, dass Koka-Pflanzen sich bereits lange vor dem Eintreffen der Menschen in Südamerika zu entwickeln begannen.

Dr. Natalia A. S. Przelomska, Dozentin für Bioinformatik an der Universität Portsmouth, erklärt, dass herkömmliche Methoden zur Identifizierung von Pflanzenarten unzuverlässig sind, wenn es darum geht, verschiedene Varianten derselben Art zu unterscheiden. Dies stellt ein erhebliches Problem dar, da es entscheidend ist, kokavarianten, die für illegale Kokainproduktion genutzt werden, von denen zu unterscheiden, die kulturellen und medizinischen Zwecken dienen.

Das Forschungsteam untersuchte die genetischen Verbindungen zwischen Koka-Pflanzen. Mithilfe genetischer Methoden können diese Pflanzen eindeutig identifiziert und nachverfolgt werden. Dr. Przelomska betonte, dass genetische Daten zusammen mit Merkmalen wie Blütenbestandteilen ein präziseres Verständnis der Pflanzen ermöglichen.

Dr. Oscar Alejandro Pérez-Escobar vom Royal Botanic Gardens, Kew, betonte die Wichtigkeit eines zuverlässigen Klassifikationssystems. Gemeinsam mit dem wissenschaftlichen Direktor Alexandre Antonelli spielte er eine entscheidende Rolle bei der Planung dieses Projekts. Sie schlagen vor, eine umfassende genetische Datenbank zu erstellen, um verschiedene Populationen, Varianten und Arten von Coca-Pflanzen besser identifizieren zu können.

Die Forscher betonten die Notwendigkeit, die nützlichen Eigenschaften der Koka-Pflanze von ihrer Assoziation mit Freizeitdrogen zu trennen. Es ist wichtig, unser Bild von der Pflanze zu ändern, um langfristige Programme zur Erforschung ihrer Vorteile zu ermöglichen. Die Koka-Pflanze hat viele ungenutzte Anwendungsmöglichkeiten jenseits der Drogerzeugung.

Die Studie zeigt, dass die Form der Blätter allein nicht ausreicht, um von Menschen angebaute Koka-Pflanzen zuverlässig zu identifizieren. Genetische Methoden sind vielversprechender. Diese können helfen, die Ausbreitung von Koka-Plantagen auf indigenes Land nachzuverfolgen und die nützlichen Verwendungen der Pflanze aufzuzeigen.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msae114

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Natalia A S Przelomska, Rudy A Diaz, Fabio Andrés Ávila, Gustavo A Ballen, Rocío Cortés-B, Logan Kistler, Daniel H Chitwood, Martha Charitonidou, Susanne S Renner, Oscar A Pérez-Escobar, Alexandre Antonelli. Morphometrics and Phylogenomics of Coca (Erythroxylum spp.) Illuminate Its Reticulate Evolution, With Implications for Taxonomy. Molecular Biology and Evolution, 2024; 41 (7) DOI: 10.1093/molbev/msae114
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