코카 식물의 신비 해독: 야생과 재배 코카의 차이를 밝히다

소요 시간: 2 분
에 의해 Pedro Martinez
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야생 코카 식물과 재배된 코카 식물이 나란히 있다.

Seoul최근 Molecular Biology and Evolution 저널에 발표된 논문에 따르면, 다양한 종류의 코카 식물을 구분하는 것이 생각보다 어렵다는 것이 밝혀졌습니다. 유엔 마약범죄사무소(UNODC)가 오랫동안 자료를 수집해왔지만, 야생 코카 식물을 코카인을 생산하기 위해 재배되는 것과 확실하게 구분할 수 있는 방법이 여전히 없습니다.

포츠머스 대학교, 큐 왕립식물원, 콜롬비아 보고타의 국립대학교 연구진이 이 문제를 상세하게 조사했습니다. 그들은 야생과 재배 코카 식물의 342개 디지털 표본에서 1,163개의 잎 모양을 분석했습니다. 연구 결과에 따르면, 이 잎들은 크기와 형태가 매우 유사하여 서로 다른 종과 품종을 구별하기 어렵다는 것을 보여줍니다.

여기 몇 가지 중요한 점들이 있습니다:

  • 코카 식물의 잎 크기와 모양은 종류를 식별하는 데 신뢰할 수 있는 기준이 되지 않는다.
  • 남아메리카에서 주로 재배되는 코카 식물은 에리트록실룸 코카와 에리트록실룸 노보그라나텐세이다.
  • 이 식물들은 최소 8,000년 동안 안데스 및 아마존 지역 문화의 중심에 있었다.
  • 코카의 전통적인 용도에는 의약 치료, 영양 보충, 일상의 각성제가 포함된다.
  • 연구에 따르면 인간이 남아메리카에 도착하기 훨씬 전에 이미 코카 식물이 진화하기 시작했다고 한다.

포츠머스 대학교의 생정보학 강사인 Dr. Natalia A. S. Przelomska는 전통적인 식물 종 식별 방식이 같은 종의 다양한 유형을 구별하는 데 있어 신뢰할 수 없다고 말했습니다. 이것은 큰 문제입니다. 왜냐하면 불법 코카인 제조에 사용되는 코카 품종과 문화적 및 약용 목적으로 사용되는 품종을 구분할 필요가 있기 때문입니다.

연구팀은 코카 식물 간의 유전적 연관성을 조사했습니다. 유전적 방법은 이러한 식물을 명확히 식별하고 추적하는 데 도움이 됩니다. 프젤롬스카 박사는 유전 데이터가 꽃의 부분과 같은 특성과 결합될 때, 식물에 대한 더 정확한 이해를 제공한다고 언급했습니다.

왕립식물원 큐의 오스카 알레한드로 페레스-에스코바르 박사는 신뢰할 수 있는 분류 체계의 필요성을 강조했습니다. 과학 이사 알렉상드르 안토넬리와 함께 이 프로젝트의 기획에 중요한 역할을 했습니다. 두 사람은 다양한 코카 식물의 인구, 품종 및 종을 더 잘 식별하기 위해 상세한 유전 데이터베이스를 구축할 것을 제안합니다.

연구자들은 코카 식물의 귀중한 활용도를 기호성 약물과의 연관성에서 분리할 필요성을 강조했습니다. 이 식물에 대한 인식을 변화시키는 것은 그 이점을 탐구하기 위한 장기적인 프로그램을 만드는 데 중요합니다. 코카 식물은 약물 제조 외에도 많은 미개척된 사용 가능성을 지니고 있습니다.

연구에 따르면, 코카 식물이 인간의 농업에 의해 영향을 받았는지를 단순히 잎 모양으로는 정확하게 판별할 수 없습니다. 유전자 분석 방법이 더 유망한 방법으로 떠오르고 있습니다. 이러한 방법은 코카 농장이 원주민 땅으로 확산되는 것을 추적하고, 코카 식물의 유익한 활용 사례를 보여줄 수 있습니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msae114

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Natalia A S Przelomska, Rudy A Diaz, Fabio Andrés Ávila, Gustavo A Ballen, Rocío Cortés-B, Logan Kistler, Daniel H Chitwood, Martha Charitonidou, Susanne S Renner, Oscar A Pérez-Escobar, Alexandre Antonelli. Morphometrics and Phylogenomics of Coca (Erythroxylum spp.) Illuminate Its Reticulate Evolution, With Implications for Taxonomy. Molecular Biology and Evolution, 2024; 41 (7) DOI: 10.1093/molbev/msae114
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