Inovando a Pesquisa Comportamental com o Modelo de IA SuperAnimal
São PauloCientistas do EPFL desenvolveram uma ferramenta de IA chamada SuperAnimal. Este modelo de aprendizado profundo pode monitorar os movimentos de animais de diferentes espécies e habitats. A ferramenta é útil para a conservação de animais, pesquisas médicas e estudos sobre o cérebro. Agora, os pesquisadores podem analisar o comportamento animal sem a necessidade de pessoas para rotular os dados.
SuperAnimal é capaz de identificar articulações e outros pontos-chave em mais de 45 tipos de animais, incluindo criaturas mitológicas. Ele supera ferramentas mais antigas porque não precisa que pessoas marquem manualmente os pontos-chave de cada animal. Mackenzie Mathis, a líder do projeto, afirma que este novo método é de 10 a 100 vezes mais eficiente.
Principais Características do SuperAnimal:
- Monitora o movimento de animais de diversas espécies
- Dispensa anotações humanas
- Detecta pontos chave em mais de 45 espécies
- Funciona até com animais míticos
- De 10 a 100 vezes mais eficaz do que ferramentas antigas
SuperAnimal é inspirado em uma ferramenta mais antiga chamada DeepLabCut. Shaokai Ye, doutorando na EPFL, explica que eles criaram um algoritmo para coletar um grande conjunto de dados rotulados. Isso ajuda a treinar o modelo para reconhecer uma linguagem comum. Os usuários podem então usar o modelo básico ou ajustá-lo com seus próprios dados.
Veterinários podem utilizar essa ferramenta para estudar o comportamento animal de forma mais simples. Ela também é valiosa na pesquisa biomédica, especialmente para observar camundongos de laboratório. Pesquisadores de neurociência também a acharão útil. A ferramenta é eficaz para o estudo de atletas, tanto humanos quanto animais.
Outros animais, como pássaros, peixes e insetos, serão incluídos na próxima versão do modelo. Mackenzie Mathis mencionou que eles planejam integrar esses modelos com ferramentas de linguagem natural. Por exemplo, Shaokai e a equipe da EPFL criaram recentemente o AmadeusGPT, que permite às pessoas fazer perguntas sobre dados de vídeo usando palavras escritas ou faladas. Eles querem usar isso para uma análise comportamental mais detalhada.
Pesquisadores de todo o mundo agora podem utilizar o SuperAnimal gratuitamente, pois ele é uma ferramenta de código aberto.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48792-2e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Shaokai Ye, Anastasiia Filippova, Jessy Lauer, Steffen Schneider, Maxime Vidal, Tian Qiu, Alexander Mathis, Mackenzie Weygandt Mathis. SuperAnimal pretrained pose estimation models for behavioral analysis. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48792-219 de novembro de 2024 · 20:02
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