Inovando a Pesquisa Comportamental com o Modelo de IA SuperAnimal

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Por Alex Morales
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SuperAnimal AI analisando diversos comportamentos de animais na tela

São PauloCientistas do EPFL desenvolveram uma ferramenta de IA chamada SuperAnimal. Este modelo de aprendizado profundo pode monitorar os movimentos de animais de diferentes espécies e habitats. A ferramenta é útil para a conservação de animais, pesquisas médicas e estudos sobre o cérebro. Agora, os pesquisadores podem analisar o comportamento animal sem a necessidade de pessoas para rotular os dados.

SuperAnimal é capaz de identificar articulações e outros pontos-chave em mais de 45 tipos de animais, incluindo criaturas mitológicas. Ele supera ferramentas mais antigas porque não precisa que pessoas marquem manualmente os pontos-chave de cada animal. Mackenzie Mathis, a líder do projeto, afirma que este novo método é de 10 a 100 vezes mais eficiente.

Principais Características do SuperAnimal:

  • Monitora o movimento de animais de diversas espécies
  • Dispensa anotações humanas
  • Detecta pontos chave em mais de 45 espécies
  • Funciona até com animais míticos
  • De 10 a 100 vezes mais eficaz do que ferramentas antigas

SuperAnimal é inspirado em uma ferramenta mais antiga chamada DeepLabCut. Shaokai Ye, doutorando na EPFL, explica que eles criaram um algoritmo para coletar um grande conjunto de dados rotulados. Isso ajuda a treinar o modelo para reconhecer uma linguagem comum. Os usuários podem então usar o modelo básico ou ajustá-lo com seus próprios dados.

Veterinários podem utilizar essa ferramenta para estudar o comportamento animal de forma mais simples. Ela também é valiosa na pesquisa biomédica, especialmente para observar camundongos de laboratório. Pesquisadores de neurociência também a acharão útil. A ferramenta é eficaz para o estudo de atletas, tanto humanos quanto animais.

Outros animais, como pássaros, peixes e insetos, serão incluídos na próxima versão do modelo. Mackenzie Mathis mencionou que eles planejam integrar esses modelos com ferramentas de linguagem natural. Por exemplo, Shaokai e a equipe da EPFL criaram recentemente o AmadeusGPT, que permite às pessoas fazer perguntas sobre dados de vídeo usando palavras escritas ou faladas. Eles querem usar isso para uma análise comportamental mais detalhada.

Pesquisadores de todo o mundo agora podem utilizar o SuperAnimal gratuitamente, pois ele é uma ferramenta de código aberto.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48792-2

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Shaokai Ye, Anastasiia Filippova, Jessy Lauer, Steffen Schneider, Maxime Vidal, Tian Qiu, Alexander Mathis, Mackenzie Weygandt Mathis. SuperAnimal pretrained pose estimation models for behavioral analysis. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48792-2
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