Revolución en la investigación del comportamiento animal con el modelo de IA SuperAnimal

MadridCientíficos de EPFL han desarrollado una herramienta de IA llamada SuperAnimal. Este modelo de aprendizaje profundo puede seguir los movimientos de diferentes especies en diversos hábitats. Contribuye a la conservación animal, la investigación médica y los estudios cerebrales. Ahora, los investigadores pueden analizar el comportamiento animal sin necesidad de que las personas etiqueten los datos.

SuperAnimal puede identificar las articulaciones y otros puntos clave en más de 45 tipos de animales, incluyendo criaturas míticas. Es superior a las herramientas anteriores porque no requiere que las personas marquen manualmente los puntos clave para cada animal. Mackenzie Mathis, la líder del proyecto, señala que este nuevo método es de 10 a 100 veces más efectivo.

Características destacadas de SuperAnimal:

• Rastrea el movimiento de animales de diversas especies
• Elimina la necesidad de anotaciones humanas
• Reconoce puntos clave en más de 45 especies diferentes
• Funciona incluso con animales míticos
• Entre 10 y 100 veces más efectivo que herramientas anteriores

SuperAnimal se basa en una herramienta más antigua llamada DeepLabCut. Shaokai Ye, un estudiante de doctorado en la EPFL, dice que crearon un algoritmo para reunir un gran conjunto de datos etiquetados. Esto ayuda a entrenar el modelo para reconocer un lenguaje común. Los usuarios luego pueden usar el modelo básico o ajustarlo con sus propios datos.

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Los veterinarios pueden utilizar esta herramienta para estudiar el comportamiento animal de manera más sencilla. Además, tiene aplicaciones valiosas en la investigación biomédica, especialmente para observar ratones de laboratorio. También será de gran ayuda para los investigadores en neurociencias. Esta herramienta es excelente para estudiar a atletas, tanto humanos como animales.

Otros animales, como aves, peces e insectos, también serán incluidos en la próxima versión del modelo. Mackenzie Mathis mencionó que planean integrar estos modelos con herramientas de lenguaje natural. Por ejemplo, Shaokai y el equipo de EPFL han creado recientemente AmadeusGPT, que permite a las personas consultar datos de video usando palabras escritas o habladas. Quieren usar esto para un análisis más detallado del comportamiento.

Investigadores de todo el mundo ahora pueden utilizar SuperAnimal de forma gratuita, ya que es una herramienta de código abierto.