SuperAnimal AIモデルが動物行動研究を革新し、保護活動と医療研究への道を開く

TokyoEPFLの科学者たちは「スーパーアニマル」というAIツールを開発しました。このディープラーニングモデルは、さまざまな動物の種や生息地における動きのモニタリングを可能にします。これは動物保護、医学研究、および脳研究に役立ちます。研究者たちは、データを人間がラベリングすることなく、動物の行動を調べることができるようになりました。

SuperAnimalは、45種類以上の動物や神話上の生物における関節や重要なポイントを特定できるツールです。従来のツールと比べ、各動物のキーポイントを手動でマーキングする必要がないのが特徴です。プロジェクトリーダーのマッケンジー・マティスによれば、この新しい方法は従来よりも10倍から100倍の効果があるとのことです。

SuperAnimalの主な特徴は以下の通りです：

• 多くの動物種で動きを追跡します
• 人による注釈が不要
• 45種以上の動物でキーポイントを認識
• 神話上の動物にも対応
• 従来のツールより10倍から100倍効果的

SuperAnimalは、以前のツールであるDeepLabCutを基にしています。EPFLの博士課程の学生であるShaokai Ye氏は、膨大なラベル付きデータセットを集めるためのアルゴリズムを開発したと述べています。これにより、モデルは「共通言語」を認識できるように訓練されます。利用者は基本モデルをそのまま使うか、自分自身のデータで調整することが可能です。

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獣医師はこのツールを使用して、動物の行動をより簡単に研究することができます。また、このツールはバイオメディカルリサーチにおいても有用であり、特に実験用マウスの観察に役立ちます。神経科学の研究者にとっても便利でしょう。このツールは人間と動物のアスリートの研究にも適しています。

他の動物、例えば鳥類、魚類、昆虫なども次のモデルのバージョンに含まれる予定です。マッケンジー・マティスはこれらのモデルを自然言語ツールと接続する計画があると言っています。例えば、シャオカイとEPFLチームは最近「AmadeusGPT」を作成しました。これにより、ビデオデータについて書かれた文や話し言葉で質問することが可能になります。彼らはこれをより詳細な行動分析に活用したいと考えています。

世界中の研究者たちは、SuperAnimalを自由に利用できるようになりました。これはオープンソースのツールだからです。