Toonaangevend AI-Model SuperAnimal Transformeert Diergedragsonderzoek en Bevordert Wetenschappelijke Doorbraken

AmsterdamWetenschappers van de EPFL hebben een AI-tool ontwikkeld genaamd SuperAnimal. Dit deep learning-model kan de bewegingen van dieren volgen bij verschillende soorten en in diverse habitats. Het draagt bij aan natuurbehoud, medisch onderzoek en studies naar het brein. Onderzoekers kunnen nu dierlijk gedrag analyseren zonder dat mensen de data hoeven te labelen.

SuperAnimal kan gewrichten en andere belangrijke punten herkennen in meer dan 45 soorten dieren, inclusief mythologische wezens. Het is superieur aan oudere tools omdat het geen handmatige markeringen van de sleutelpunten per dier vereist. Mackenzie Mathis, de projectleider, zegt dat deze nieuwe methode 10 tot 100 keer effectiever is.

Belangrijke Kenmerken van SuperAnimal:

• Volgt de bewegingen van dieren uit diverse soorten
• Maakt menselijke annotaties overbodig
• Herkenning van lichaamsdelen bij meer dan 45 diersoorten
• Werkt zelfs met mythische wezens
• 10 tot 100 keer effectiever dan eerdere instrumenten

SuperAnimal is geïnspireerd door een ouder instrument genaamd DeepLabCut. Shaokai Ye, een promovendus aan EPFL, legt uit dat ze een algoritme hebben ontwikkeld om een grote verzameling gelabelde data te verzamelen. Dit helpt bij het trainen van het model om een gemeenschappelijke taal te herkennen. Gebruikers kunnen vervolgens het basismodel gebruiken of aanpassen met hun eigen data.

Lees ook:

Vandaag · 14:35

AI-chatbots bieden nauwkeurige adviezen bij lage rugpijn.

Dierenartsen kunnen deze tool gebruiken om het gedrag van dieren gemakkelijker te bestuderen. Ook is het nuttig bij biomedisch onderzoek, vooral om laboratoriummuizen te observeren. Neurowetenschappers zullen er baat bij hebben. Daarnaast is de tool geschikt voor het bestuderen van atleten, zowel mens als dier.

Andere dieren, zoals vogels, vissen en insecten, zullen ook in de volgende versie van het model worden opgenomen. Mackenzie Mathis gaf aan dat ze van plan zijn deze modellen te koppelen aan hulpmiddelen voor natuurlijke taalverwerking. Zo heeft het team van Shaokai en EPFL onlangs AmadeusGPT ontwikkeld, waarmee mensen vragen kunnen stellen over videodata met geschreven of gesproken woorden. Ze willen dit inzetten voor een nauwkeuriger gedragsanalyse.

Onderzoekers wereldwijd kunnen nu gratis gebruikmaken van SuperAnimal, een open-sourcetool.