Revolutionera beteendeforskning med SuperAnimal AI-modellen: automatisering för naturvård, medicinsk forskning och hjärnstudier
StockholmForskare vid EPFL har utvecklat ett AI-verktyg som heter SuperAnimal. Denna djupinlärningsmodell kan övervaka djurrörelser inom olika arter och miljöer. Den är till hjälp inom djurkonservering, medicinsk forskning och hjärnstudier. Forskare kan nu analysera djurbeteenden utan behov av att människor ska märka datan.
SuperAnimal kan identifiera leder och andra nyckelpunkter i över 45 olika djurarter, inklusive mytologiska varelser. Det överträffar äldre verktyg eftersom det inte kräver att människor manuellt markerar nyckelpunkterna för varje djur. Mackenzie Mathis, projektledaren, säger att denna nya metod är 10 till 100 gånger mer effektiv.
Här är några viktiga egenskaper hos SuperAnimal:
- Spårar djurrörelser över ett brett spektrum av arter
- Tar bort behovet av mänsklig annotering
- Identifierar nyckelpunkter hos mer än 45 arter
- Fungerar med mytologiska djur
- 10 till 100 gånger mer effektiv än äldre verktyg
SuperAnimal bygger på ett äldre verktyg som heter DeepLabCut. Shaokai Ye, doktorand vid EPFL, berättar att de har skapat en algoritm för att samla in en stor uppsättning märkta data. Detta hjälper till att träna modellen att känna igen ett gemensamt språk. Användare kan sedan använda den grundläggande modellen eller anpassa den med egna data.
Veterinärer kan använda detta verktyg för att enklare studera djurens beteende. Det är även användbart inom biomedicinsk forskning, särskilt för att observera laboratoriemöss. Forskare inom neurovetenskap kommer att finna det användbart. Verktyget är också bra för att studera atleter, både människor och djur.
Andra djur, såsom fåglar, fiskar och insekter, kommer också att ingå i nästa version av modellen. Mackenzie Mathis berättade att de planerar att koppla dessa modeller till verktyg för naturligt språk. Till exempel har Shaokai och EPFL-teamet nyligen skapat AmadeusGPT, vilket gör det möjligt för människor att ställa frågor om videodata med hjälp av skrivna eller talade ord. De har för avsikt att använda detta för mer detaljerad beteendeanalys.
Forskare världen över kan nu använda SuperAnimal kostnadsfritt, då det är ett verktyg med öppen källkod.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48792-2och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Shaokai Ye, Anastasiia Filippova, Jessy Lauer, Steffen Schneider, Maxime Vidal, Tian Qiu, Alexander Mathis, Mackenzie Weygandt Mathis. SuperAnimal pretrained pose estimation models for behavioral analysis. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48792-220 november 2024 · 17:56
AI lär sig att känna av ytor med hjälp av banbrytande kvantteknik och laserprecision
20 november 2024 · 01:02
Kraftfull AI för mobilen: Kompakta språkmodeller som sparar energi och främjar integritet
18 november 2024 · 14:36
Mindre djur, större precision: ny AI-teknik för avancerade beteendestudier av möss
Dela den här artikeln