Rewolucja w badaniach behawioralnych dzięki modelowi SuperAnimal AI: nowe możliwości w ochronie przyrody i medycynie

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Lopez
- w
SuperAnimal AI bada różnorodne zachowania zwierząt na ekranie.

WarsawNaukowcy z EPFL opracowali narzędzie AI o nazwie SuperAnimal. Ten model uczący się głęboko może obserwować ruchy zwierząt należących do różnych gatunków i zamieszkujących różne siedliska. Narzędzie wspiera działania na rzecz ochrony przyrody, badania medyczne oraz analizy mózgu. Dzięki niemu badacze mogą badać zachowania zwierząt bez konieczności ręcznego oznaczania danych.

SuperAnimal potrafi rozpoznawać stawy i inne kluczowe punkty w ponad 45 rodzajach zwierząt, w tym także stworzeniach mitycznych. Przewyższa starsze narzędzia, ponieważ nie wymaga ręcznego oznaczania kluczowych punktów dla każdego zwierzęcia. Mackenzie Mathis, lider projektu, twierdzi, że ta nowa metoda jest od 10 do 100 razy bardziej skuteczna.

Oto niektóre kluczowe cechy SuperAnimal:

  • Sledzi ruchy zwierząt wielu gatunków
  • Usuwa konieczność ludzkiego oznaczania
  • Rozpoznaje punkty kluczowe w ponad 45 gatunkach
  • Działa z mitycznymi stworzeniami
  • 10 do 100 razy bardziej efektywny niż starsze narzędzia

SuperAnimal opiera się na starszym narzędziu o nazwie DeepLabCut. Shaokai Ye, doktorant na EPFL, twierdzi, że stworzyli algorytm, który pozwala zebrać dużą ilość oznakowanych danych. To pomaga w przeszkoleniu modelu, aby rozpoznawał wspólny język. Użytkownicy mogą korzystać z podstawowego modelu lub dostosować go według swoich danych.

Weterynarze mogą korzystać z tego narzędzia, aby lepiej obserwować zachowania zwierząt. Narzędzie to znajduje również zastosowanie w badaniach biomedycznych, zwłaszcza podczas monitorowania zachowań myszy laboratoryjnych. Badacze w dziedzinie neurobiologii uznają je za przydatne. Przyrząd ten sprawdza się także w badaniach nad sportowcami, zarówno ludźmi, jak i zwierzętami.

Inne zwierzęta, takie jak ptaki, ryby i owady, zostaną uwzględnione w kolejnej wersji modelu. Mackenzie Mathis powiedział, że planują połączyć te modele z narzędziami języka naturalnego. Na przykład Shaokai i zespół z EPFL niedawno stworzyli AmadeusGPT, co pozwala użytkownikom zadawać pytania dotyczące danych wideo za pomocą pisanych lub mówionych słów. Chcą to wykorzystać do bardziej szczegółowej analizy zachowań.

Naukowcy z całego świata mogą teraz korzystać z SuperAnimal bezpłatnie, ponieważ jest to narzędzie open-source.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48792-2

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Shaokai Ye, Anastasiia Filippova, Jessy Lauer, Steffen Schneider, Maxime Vidal, Tian Qiu, Alexander Mathis, Mackenzie Weygandt Mathis. SuperAnimal pretrained pose estimation models for behavioral analysis. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48792-2
Sztuczna Inteligencja: Najnowsze wiadomości

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz