슈퍼애니멀 AI 모델로 행동 연구 혁신: 보전, 의료, 뇌 연구 지원

SeoulEPFL 과학자들은 SuperAnimal이라는 AI 도구를 개발했습니다. 이 심층 학습 모델은 다양한 종과 서식지에서 동물의 움직임을 모니터링할 수 있습니다. 이는 동물 보호, 의학 연구 및 뇌 연구에 도움을 줍니다. 연구자들은 이제 사람의 데이터 라벨링 없이 동물의 행동을 분석할 수 있습니다.

슈퍼애니멀은 45종 이상의 동물과 신화 속 생물의 관절 및 주요 지점을 식별할 수 있습니다. 이 도구는 이전의 도구보다 우수한데, 각 동물의 주요 지점을 사람 손으로 수작업 표시할 필요가 없기 때문입니다. 프로젝트 책임자인 맥켄지 매티스는 이 새로운 방법이 기존보다 10배에서 100배 더 효과적이라고 말합니다.

다음은 SuperAnimal의 주요 특징입니다:

• 다양한 종의 동물 움직임을 추적합니다
• 인간이 주석을 달 필요가 없습니다
• 45종 이상의 동물에서 주요 지점을 인식합니다
• 신화적인 동물과도 호환됩니다
• 기존 도구보다 10배에서 100배까지 더 효율적입니다

SuperAnimal은 DeepLabCut이라는 이전 도구를 기반으로 합니다. EPFL의 박사 과정 학생인 Shaokai Ye는 많은 양의 레이블된 데이터를 수집하는 알고리즘을 제작했다고 말합니다. 이 알고리즘은 모델이 공통 언어를 인식하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 기본 모델을 사용하거나 자신의 데이터를 사용하여 조정할 수 있습니다.

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수의사들은 이 도구를 활용하여 동물 행동을 더욱 쉽게 연구할 수 있습니다. 특히 실험용 쥐를 관찰하는 데 유용하여 생의학 연구에서도 도움이 됩니다. 신경과학 연구자들도 이 도구를 유익하게 사용할 수 있습니다. 이 도구는 인간과 동물 모두의 운동선수 연구에도 적합합니다.

다음 버전의 모델에는 새, 물고기, 곤충과 같은 다른 동물들도 포함될 예정입니다. Mackenzie Mathis는 이러한 모델을 자연어 도구와 연결할 계획이라고 말했습니다. 예를 들어, Shaokai와 EPFL 팀은 최근 AmadeusGPT를 개발하여 사람들이 영상 데이터를 문자나 음성으로 문의할 수 있도록 했습니다. 이는 더 상세한 행동 분석에 활용될 것입니다.

전 세계의 연구자들은 이제 오픈소스 도구인 SuperAnimal을 무료로 사용할 수 있습니다.