Neue KTU-Studie: KI entfernt Kameramann-Störungen und verbessert Live-Übertragungen von Fußballspielen
BerlinForscher der Technischen Universität Kaunas (KTU) haben ein neues System entwickelt, das mithilfe von KI Live-Fußballübertragungen verbessert. Ziel dieses Systems ist es, visuelle Ablenkungen zu beseitigen, die entstehen, wenn Kameraleute versehentlich in den Aufnahmen anderer erscheinen. Solche Vorfälle sind gängig und beeinträchtigen die Zuschauererfahrung, was zu Einnahmeverlusten für die Sender führen kann.
Professor Rytis Maskeliūnas und sein Team haben eine neue Technologie entwickelt. Sie schufen ein System, das das YOLOv8-Modell verwendet, ein erstklassiges Werkzeug zur Objekterkennung. YOLOv8 ist sowohl schnell als auch präzise, was es ideal für Live-Übertragungen, wie z.B. Fußballspiele, macht.
Hier sind die Hauptmerkmale der Technologie:
- YOLOv8-Modell zur Objekterkennung
- Video-Inpaint-Technologie
- Echtzeitverarbeitung
- Ein immersives Seherlebnis
Serhii Postupaiev, der vor Kurzem seinen Master in Künstlicher Intelligenz an der KTU abgeschlossen hat, hat einen Datensatz erstellt, um YOLOv8 zu trainieren. Dieser Datensatz enthält Bilder von Kameraleuten in verschiedenen Größen und mit unterschiedlicher Ausrüstung, die unter verschiedenen Bedingungen und in verschiedenen Spielphasen aufgenommen wurden. YOLOv8 nutzt diesen Datensatz, um Kameraleute in Videoaufnahmen zu erkennen.
Wenn das Modell Kameraleute erkennt, nutzt das System die Videoinpainting-Technologie. Diese Technik repariert oder ergänzt fehlende Teile von Bildern und Videos. Die KI füllt diese Lücken mit passenden Hintergrunddetails, sodass die Änderungen natürlich wirken. Die aktualisierten Frames werden dann an die Zuschauer zurückgeschickt. Dieser gesamte Vorgang dauert nur wenige Sekunden, gilt aber immer noch als Live-Übertragung.
Die Technologie sorgt für ein flüssigeres und besseres Zuschauererlebnis. Zuschauer werden keine Kameraleute versehentlich mehr im Bild sehen. Das bedeutet weniger Ablenkungen und weniger verpasste wichtige Spielmomente. Professor Maskeliūnas ist der Meinung, dass die KI mit fortschrittlicherer Ausrüstung die Timing-Perfektion erreichen wird.
Zukünftige Forschungen in diesem Bereich könnten die Art und Weise verändern, wie wir Sport im Fernsehen erleben. Übertragungen könnten spannender und lückenloser werden. Neue Kameraperspektiven und Effekte könnten Fußballspiele aufregender gestalten. Diese Technologie könnte auch für Vor- und Nachspielanalysen, Highlight-Videos und alte Spielaufnahmen genutzt werden.
Das System kann auch in Sportarten wie Futsal und Basketball eingesetzt werden. Diese Technologie ermöglicht es Rundfunkgesellschaften, neue Methoden zur Präsentation von Sportereignissen zu erproben.
Postupaiev erklärt, dass moderne KI-Technologie viele Branchen beeinflusst. Neben der Entfernung unerwünschter Objekte in Live-Übertragungen kann sie auch Werbung ersetzen und Inhalte präzise aktualisieren. Dies schafft neue Einnahmequellen und steigert die Zufriedenheit der Zuschauer.
KTU-Forscher sind der Ansicht, dass diese neue Technologie Sportübertragungen verbessern und für die Zuschauer professioneller und unterhaltsamer gestalten wird.
Die Studie wird hier veröffentlicht:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042Diesen Artikel teilen