Eliminan distracciones de cámara en transmisiones de fútbol en vivo con IA avanzada de KTU

MadridInvestigadores de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU) han desarrollado un nuevo sistema que utiliza IA para mejorar las transmisiones en vivo de fútbol. Esta tecnología se centra en eliminar las distracciones visuales causadas cuando los camarógrafos aparecen accidentalmente en las tomas de otros. Estos incidentes son un problema común que afecta la experiencia de visualización y puede llevar a pérdidas económicas para los emisores.

El profesor Rytis Maskeliūnas y su equipo han desarrollado una nueva tecnología. Han creado un sistema utilizando el modelo YOLOv8, una herramienta de primera categoría para la detección de objetos. YOLOv8 es rápido y preciso, lo que lo hace ideal para eventos en vivo como las transmisiones de fútbol.

Características principales de la tecnología:

• Modelo YOLOv8 para detección de objetos
• Tecnología de repintado de videos
• Procesamiento en tiempo real
• Experiencia de visualización inmersiva

Serhii Postupaiev, quien se graduó recientemente de KTU con una Maestría en Inteligencia Artificial en Ciencias de la Computación, creó un conjunto de datos para entrenar YOLOv8. Este conjunto incluye imágenes de camarógrafos de diferentes tamaños y con varios equipos, tomadas en distintas condiciones durante diversas etapas de un juego. YOLOv8 utiliza este conjunto de datos para identificar camarógrafos en fotogramas de video.

Cuando el modelo detecta a los camarógrafos, el sistema utiliza tecnología de repintado de videos. Esta tecnología repara o llena las partes faltantes de imágenes y videos. La IA completa estos huecos con detalles del fondo que coinciden, logrando que los cambios parezcan naturales. Los fotogramas actualizados se envían de vuelta a los espectadores. Todo este proceso toma solo unos segundos, pero aún se considera transmisión en vivo.

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La tecnología mejora la fluidez y calidad de visualización. Los espectadores ya no verán a los cámaras por error en la toma. Esto se traduce en menos distracciones y en menos momentos importantes del partido perdidos. El profesor Maskeliūnas opina que a medida que el equipo mejore, la inteligencia artificial gestionará el tiempo de forma perfecta.

Investigaciones futuras en este ámbito podrían transformar nuestra manera de ver deportes en TV. Las retransmisiones podrían volverse más atractivas y continuas. Nuevos ángulos de cámara y efectos especiales podrían hacer que los partidos de fútbol sean más emocionantes. Esta tecnología también podría utilizarse para análisis previos y posteriores a los partidos, resúmenes destacados, y material de archivo de juegos antiguos.

El sistema es aplicable a deportes distintos al fútbol, como el futsal y el baloncesto. Esta tecnología permite a las empresas de difusión explorar nuevas formas de mostrar eventos deportivos.

Postupaiev comenta que la tecnología moderna de inteligencia artificial está impactando diversas industrias. Además de eliminar objetos no deseados en transmisiones en vivo, también puede sustituir anuncios y actualizar contenido con precisión. Esto crea nuevas formas de generar ingresos y mejora la experiencia de los espectadores.

Los investigadores de KTU consideran que esta nueva tecnología transformará las transmisiones deportivas, haciéndolas más profesionales y agradables para los espectadores.