Ny studie: Användning av AI för att minska kamerastörningar och förbättra fotbollssändningar live

StockholmForskare vid Kaunas Tekniska Universitet (KTU) har tagit fram ett nytt system för att förbättra direktsändningar av fotbollsmatcher med hjälp av AI. Systemet syftar till att eliminera visuella störningar som uppstår när kameramän oavsiktligt hamnar i varandras bild. Dessa händelser är ett vanligt problem som försämrar tittarupplevelsen och kan orsaka intäktsbortfall för sändningsbolagen.

Professor Rytis Maskeliūnas och hans team har utvecklat en ny teknologi. De har skapat ett system med YOLOv8-modellen, ett förstklassigt verktyg för att identifiera objekt. YOLOv8 är snabb och precis, vilket gör den idealisk för direktsändningar som fotbollsmatcher.

Här är de viktigaste egenskaperna för tekniken:

• YOLOv8-modell för objektidentifiering
• Videofyllningsteknologi
• Bearbetning i realtid
• Fördjupande visuell upplevelse

Serhii Postupaiev, som nyligen tog examen från KTU med en masterexamen i artificiell intelligens inom datavetenskap, har skapat ett dataset för att träna YOLOv8. Detta dataset innehåller bilder av kameramän i olika storlekar och med olika utrustning, tagna under olika förhållanden vid olika stadier av en match. YOLOv8 använder detta dataset för att identifiera kameramän i videoramar.

När modellen identifierar kameramän, använder systemet videotäckningsteknik. Denna teknik lagar eller fyller i saknade delar av bilder och videor. AI:n fyller dessa luckor med passande bakgrundsdetaljer, vilket gör ändringarna naturliga. De uppdaterade bilderna skickas sedan tillbaka till tittarna. Hela denna process tar några sekunder, men det räknas fortfarande som direktsändning.

Läs också:

21 november 2024 · 15:27

USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning

Teknologin förbättrar upplevelsen av att titta betydligt. Åskådarna kommer inte längre att se kameramän av misstag i bild. Detta innebär färre distraktioner och färre missade viktiga ögonblick under spelet. Professor Maskeliūnas anser att när utrustningen förbättras, kommer AI:n att hantera tajmingen perfekt.

Framtida forskning inom detta område kan förändra vårt sätt att titta på sport på TV. Sändningar kan bli mer engagerande och sammanhängande. Nya kameravinklar och effekter skulle kunna göra fotbollsmatcher ännu mer spännande. Denna teknik kan också användas för analyser före och efter match, samt för höjdpunktsvideor och äldre matchmaterial.

Systemet kan användas för andra sporter än fotboll, såsom futsal och basket. Denna teknik ger sändningsbolag möjlighet att utforska nya sätt att visa sportevenemang.

Postupaiev säger att modern AI-teknologi påverkar många industrier. Förutom att ta bort oönskade objekt i direktsändningar kan den även effektivt ersätta annonser och uppdatera innehåll. Detta skapar nya möjligheter att tjäna pengar och gör tittarna nöjdare.

KTU-forskare tror att denna nya teknik kommer att förbättra sportutsändningar, vilket kommer att göra dem mer professionella och njutbara för tittarna.