Nouvelle percée : l'IA réduit les distractions des cameramen et améliore les diffusions de football en direct
ParisDes chercheurs de l'Université de technologie de Kaunas (KTU) ont mis au point un nouveau système basé sur l'intelligence artificielle pour améliorer les diffusions en direct des matchs de football. Ce système vise à éliminer les distractions visuelles causées par les cameramen apparaissant involontairement dans les prises de vue des autres. Ces incidents fréquents nuisent à l'expérience des spectateurs et peuvent entraîner des pertes de revenus pour les diffuseurs.
Le professeur Rytis Maskeliūnas et son équipe ont mis au point une nouvelle technologie. Ils ont développé un système utilisant le modèle YOLOv8, un outil de pointe pour la détection d'objets. YOLOv8, rapide et précis, est idéal pour des événements en direct tels que les retransmissions de matchs de football.
Les principales caractéristiques de cette technologie incluent :
- Modèle YOLOv8 pour la détection d'objets
- Technologie de restauration vidéo
- Traitement en temps réel
- Expérience visuelle immersive
Serhii Postupaiev, récemment diplômé de la KTU avec un Master en Intelligence Artificielle et Informatique, a créé un ensemble de données pour entraîner YOLOv8. Cet ensemble contient des images de caméramans de différentes tailles et avec divers équipements, prises dans des conditions variées au cours de différentes phases d'un match. YOLOv8 utilise ces données pour identifier les caméramans dans les séquences vidéo.
Lorsque le modèle détecte des cadreurs, le système utilise une technologie de restauration vidéo. Cette technologie répare ou comble les parties manquantes des images et vidéos. L'IA complète ces trous avec des détails de l'arrière-plan, donnant un aspect naturel aux modifications. Les images mises à jour sont ensuite renvoyées aux spectateurs. Ce processus prend quelques secondes, mais il est toujours considéré comme de la diffusion en direct.
La technologie améliore la fluidité et la qualité du visionnage. Les téléspectateurs ne verront plus accidentellement les caméramans à l'écran. Moins de distractions et plus de moments clés du jeu seront capturés. Le professeur Maskeliūnas estime qu'avec l'amélioration de l'équipement, l'IA gérera parfaitement le timing.
Les futures recherches dans ce domaine pourraient transformer notre manière de regarder les sports à la télévision. Les retransmissions pourraient devenir plus captivantes et ininterrompues. Grâce à de nouveaux angles de caméra et effets, les matchs de football seraient davantage palpitants. Cette technologie pourrait également être utilisée pour les analyses avant et après match, les compilations des moments forts, et les archives de matchs anciens.
Le système peut également être utilisé pour des sports comme le futsal et le basket-ball. Cette technologie offre aux sociétés de diffusion de nouvelles manières de présenter les événements sportifs.
Postupaiev affirme que la technologie moderne de l'IA transforme de nombreux secteurs. En plus de supprimer les objets indésirables lors des diffusions en direct, elle peut également remplacer les publicités et mettre à jour le contenu de manière précise. Cela ouvre de nouvelles opportunités de revenus tout en augmentant la satisfaction des spectateurs.
Les chercheurs de KTU estiment que cette nouvelle technologie améliorera les diffusions sportives, rendant celles-ci plus professionnelles et agréables pour les spectateurs.
L'étude est publiée ici:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai502004218 novembre 2024 · 14:36
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