Nowe badanie: Wykorzystanie AI do eliminacji rozpraszaczy kamerowych i ulepszenia transmisji meczów piłki nożnej

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Technologicznego w Kownie (KTU) opracowali nowy system wykorzystujący sztuczną inteligencję, który ma na celu poprawę transmisji na żywo meczów piłki nożnej. System ten ma za zadanie eliminować zakłócenia wizualne spowodowane przez kamerzystów, którzy przypadkowo pojawiają się w ujęciach innych kamer. Takie sytuacje są częstym problemem, który zakłóca odbiór transmisji i może prowadzić do strat finansowych dla nadawców.

Profesor Rytis Maskeliūnas wraz ze swoim zespołem opracował nową technologię. Stworzyli system oparty na modelu YOLOv8, który jest zaawansowanym narzędziem do wykrywania obiektów. YOLOv8 działa szybko i precyzyjnie, co czyni go idealnym rozwiązaniem do transmisji na żywo, takich jak relacje z meczów piłki nożnej.

Oto kluczowe cechy tej technologii: model YOLOv8 do detekcji obiektów, technologia uzupełniania braków w wideo, przetwarzanie w czasie rzeczywistym oraz immersyjne doświadczenie wizualne.

Serhii Postupaiev, który niedawno ukończył studia magisterskie z zakresu sztucznej inteligencji na KTU, stworzył zestaw danych do trenowania modelu YOLOv8. Ten zestaw zawiera obrazy operatorów kamer w różnych rozmiarach i z różnym wyposażeniem, wykonane w różnych warunkach podczas różnych etapów gry. YOLOv8 wykorzystuje ten zestaw danych do wykrywania operatorów kamer na klatkach wideo.

Gdy model wykrywa operatorów kamer, system wykorzystuje technologię uzupełniania obrazu wideo. Ta technologia naprawia lub uzupełnia brakujące fragmenty obrazów i wideo. Sztuczna inteligencja uzupełnia te luki dopasowanymi szczegółami tła, dzięki czemu zmiany wyglądają naturalnie. Zaktualizowane klatki są następnie przesyłane z powrotem do widzów. Cały proces zajmuje kilka sekund, ale nadal jest to transmisja na żywo.

Zobacz również:

Dzisiaj · 12:41

Trudna transformacja OpenAI w spółkę nastawioną na zysk

Technologia sprawia, że oglądanie jest bardziej płynne i lepsze. Widzowie nie będą już widzieć przypadkowych ujęć kamerzystów. Oznacza to mniej rozproszeń uwagi i mniej przeoczonych kluczowych momentów meczu. Profesor Maskeliūnas uważa, że w miarę jak sprzęt się ulepsza, sztuczna inteligencja będzie perfekcyjnie radzić sobie z synchronizacją.

Przyszłe badania w tej dziedzinie mogą zmienić sposób, w jaki oglądamy sport w telewizji. Transmisje mogą stać się bardziej wciągające i płynne. Nowe ujęcia kamer i efekty mogą uczynić mecze piłkarskie bardziej ekscytującymi. Ta technologia może być również wykorzystywana do analiz przed i po meczach, zapowiedzi oraz archiwalnych nagrań spotkań.

System można wykorzystać do sportów innych niż piłka nożna, takich jak futsal i koszykówka. Technologia ta umożliwia firmom transmitującym wydarzenia sportowe wypróbowanie nowych sposobów prezentacji takich wydarzeń.

Postupaiev twierdzi, że nowoczesna technologia AI ma wpływ na wiele branż. Oprócz usuwania niechcianych obiektów w transmisjach na żywo, potrafi także zastępować reklamy i aktualizować treści z dużą precyzją. To otwiera nowe możliwości zarobkowe i poprawia zadowolenie widzów.

Badacze z KTU sądzą, że ta nowa technologia usprawni transmisje sportowe, czyniąc je bardziej profesjonalnymi i przyjemnymi dla widzów.