Nieuwe technologie: AI vermindert afleiding cameraman en verbetert live voetbaluitzendingen

AmsterdamOnderzoekers van de Technologische Universiteit van Kaunas (KTU) hebben een innovatief systeem ontwikkeld om live voetbaluitzendingen te verbeteren met behulp van AI. Dit systeem is ontworpen om visuele afleidingen te verwijderen die ontstaan wanneer cameramannen per ongeluk in elkaars opnames verschijnen. Deze incidenten komen vaak voor, verminderen de kijkervaring en kunnen leiden tot inkomstenverlies voor omroepen.

Professor Rytis Maskeliūnas en zijn team hebben een baanbrekende technologie ontwikkeld. Ze ontwierpen een systeem met het YOLOv8-model, een geavanceerde tool voor objectherkenning. Dankzij de snelheid en nauwkeurigheid is YOLOv8 uitermate geschikt voor live-evenementen zoals voetbaluitzendingen.

Belangrijkste kenmerken van de technologie:

• YOLOv8 model voor objectdetectie
• Video-inpainting technologie
• Realtijd verwerking
• Meeslepende kijkervaring

Serhii Postupaiev, die recent afstudeerde aan KTU met een master in Kunstmatige Intelligentie in Computerwetenschappen, heeft een dataset gemaakt om YOLOv8 te trainen. Deze dataset bevat afbeeldingen van cameramannen in verschillende maten en met diverse apparatuur, genomen onder uiteenlopende omstandigheden tijdens verschillende stadia van een wedstrijd. YOLOv8 gebruikt deze dataset om cameramannen in videobeelden te herkennen.

Wanneer het model cameramannen detecteert, gebruikt het systeem videoinvultechnologie. Deze technologie herstelt of vult ontbrekende delen van beelden en video's in. De AI vult deze leemtes op met bijpassende achtergronddetails, waardoor de wijzigingen er natuurlijk uitzien. De bijgewerkte frames worden vervolgens teruggestuurd naar de kijkers. Dit hele proces duurt slechts enkele seconden, maar het wordt nog steeds als live uitzending beschouwd.

Lees ook:

21 november 2024 · 08:55

Nvidia imponeert, maar Aziatische beurs reageert aarzelend op concurrentie.

De technologie zorgt voor een vloeiendere en betere kijkervaring. Kijkers zien geen per ongeluk gefilmde cameramannen meer in beeld. Dit resulteert in minder afleidingen en minder gemiste cruciale momenten van het spel. Professor Maskeliūnas gelooft dat naarmate de apparatuur verbetert, de AI de timing perfect zal beheren.

Toekomstig onderzoek in dit veld zou de manier waarop we naar sport op TV kijken kunnen veranderen. Uitzendingen kunnen boeiender en doorlopend worden. Nieuwe camerahoeken en effecten kunnen voetbalwedstrijden spannender maken. Deze technologie kan ook worden gebruikt voor analyses voor en na de wedstrijd, hoogtepunten en oude wedstrijdbeelden.

Het systeem kan worden gebruikt voor verschillende sporten, zoals futsal en basketbal. Deze technologie stelt omroepbedrijven in staat om nieuwe manieren van sportverslaggeving te verkennen.

Postupaiev stelt dat de moderne AI-technologie veel sectoren beïnvloedt. Naast het verwijderen van ongewenste objecten tijdens live-uitzendingen, kan het ook advertenties vervangen en inhoud bijwerken met precisie. Dit opent nieuwe inkomstenstromen en verhoogt de tevredenheid van kijkers.

KTU-onderzoekers geloven dat deze nieuwe technologie de sportuitzendingen zal verbeteren, waardoor ze professioneler en aangenamer worden voor kijkers.