Novo sistema da KTU usa IA para eliminar distrações e melhorar transmissões ao vivo de futebol

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Por João Silva
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Câmera robô filmando uma partida de futebol ao vivo.

São PauloPesquisadores da Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU) desenvolveram um novo sistema que utiliza IA para aprimorar transmissões ao vivo de futebol. Este sistema visa eliminar distrações visuais causadas por câmeras que acidentalmente aparecem no campo de visão umas das outras. Esses incidentes são comuns e prejudicam a experiência do espectador, podendo resultar em perda de receita para as emissoras.

O professor Rytis Maskeliūnas e sua equipe desenvolveram uma nova tecnologia. Eles criaram um sistema utilizando o modelo YOLOv8, que é uma ferramenta de ponta para detecção de objetos. O YOLOv8 é rápido e preciso, tornando-se ideal para eventos ao vivo, como transmissões de futebol.

Aqui estão os principais recursos da tecnologia:

  • Modelo YOLOv8 para detecção de objetos
  • Tecnologia de inpintura de vídeo
  • Processamento em tempo real
  • Experiência de visualização imersiva

Serhii Postupaiev, recém-graduado pela KTU com um Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência da Computação, criou um conjunto de dados para treinar o YOLOv8. Esse conjunto contém imagens de cinegrafistas de diferentes tamanhos e tipos de equipamentos, capturadas em diversas condições e fases de um jogo. O YOLOv8 utiliza esses dados para identificar cinegrafistas em quadros de vídeo.

Quando o modelo identifica cinegrafistas, o sistema utiliza a tecnologia de vídeo inpainting. Essa tecnologia restaura ou preenche partes faltantes em imagens e vídeos. A IA preenche esses espaços com detalhes correspondentes ao fundo, fazendo com que as alterações pareçam naturais. Os quadros atualizados são então enviados de volta aos espectadores. Todo esse processo leva alguns segundos, mas ainda é considerado transmissão ao vivo.

A tecnologia torna a experiência de assistir mais fluida e agradável. Os espectadores não verão mais acidentalmente os cameramen na tela. Isso significa menos distrações e menos momentos importantes do jogo perdidos. O Professor Maskeliūnas acredita que, à medida que os equipamentos melhorarem, a inteligência artificial irá controlar o tempo com perfeição.

Pesquisas futuras nessa área podem revolucionar a maneira como assistimos esportes na TV. As transmissões podem se tornar mais envolventes e contínuas. Novos ângulos de câmera e efeitos poderiam tornar os jogos de futebol mais emocionantes. Essa tecnologia também pode ser aplicada em análises pré e pós-jogo, vídeos com melhores momentos, e imagens de jogos antigos.

O sistema pode ser utilizado em esportes além do futebol, como futsal e basquete. Esta tecnologia permite que empresas de transmissão explorem novas maneiras de exibir eventos esportivos.

Postupaiev afirma que a tecnologia moderna de IA está impactando diversas indústrias. Além de eliminar objetos indesejados em transmissões ao vivo, ela pode substituir anúncios e atualizar conteúdo com precisão. Isso cria novas formas de gerar receita e aumenta a satisfação dos espectadores.

Pesquisadores da KTU acreditam que essa nova tecnologia vai aprimorar as transmissões esportivas, tornando-as mais profissionais e agradáveis para os espectadores.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai5020042
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