Nuova tecnologia: IA per eliminare distrazioni e migliorare le dirette calcistiche
RomeRicercatori dell'Università Tecnologica di Kaunas (KTU) hanno sviluppato un nuovo sistema basato sull'intelligenza artificiale per migliorare le trasmissioni in diretta delle partite di calcio. Questo sistema mira a eliminare le distrazioni visive causate dai cameraman che, accidentalmente, finiscono nelle riprese altrui. Tali incidenti sono comuni e compromettono la qualità della visione, oltre a poter generare perdite economiche per i broadcaster.
Il professor Rytis Maskeliūnas e il suo team hanno creato una nuova tecnologia. Hanno sviluppato un sistema basato sul modello YOLOv8, uno strumento eccellente per il rilevamento degli oggetti. YOLOv8 è veloce e preciso, rendendolo ideale per eventi dal vivo come le trasmissioni di partite di calcio.
Ecco le caratteristiche principali della tecnologia:
- Modello YOLOv8 per il rilevamento degli oggetti
- Tecnologia di videoricostruzione
- Elaborazione in tempo reale
- Esperienza di visione immersiva
Serhii Postupaiev, fresco laureato in Intelligenza Artificiale e Informatica presso il KTU, ha realizzato un dataset per l'addestramento di YOLOv8. Il dataset contiene immagini di cameramen di diverse dimensioni e con vari equipaggiamenti, riprese in condizioni diverse durante vari momenti di una partita. YOLOv8 utilizza questo dataset per individuare cameramen nei fotogrammi video.
Quando il modello individua i cameraman, il sistema utilizza la tecnologia di video inpainting. Questa tecnologia ripara o completa parti mancanti di immagini e video. L'IA colma questi vuoti con dettagli di sfondo coerenti, rendendo le modifiche naturali. I fotogrammi aggiornati vengono poi inviati agli spettatori. L'intero processo richiede solo pochi secondi, ma viene comunque considerato trasmissione in diretta.
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La tecnologia rende la visione più fluida e di qualità superiore. Gli spettatori non vedranno più i cameraman per errore nella ripresa. Questo si traduce in meno distrazioni e in una minore perdita di momenti cruciali del gioco. Il professor Maskeliūnas ritiene che con il miglioramento degli strumenti, l'IA gestirà il tempismo in modo perfetto.
La ricerca futura in questo campo potrebbe rivoluzionare il modo in cui guardiamo lo sport in TV. Le trasmissioni potrebbero diventare più coinvolgenti e fluide. Nuove angolazioni delle telecamere ed effetti speciali potrebbero rendere le partite di calcio più emozionanti. Questa tecnologia potrebbe anche essere utilizzata per analisi pre e post partita, highlight e riprese di vecchi incontri.
Il sistema può essere utilizzato per sport diversi dal calcio, come il futsal e il basket. Questa tecnologia permette alle emittenti di sperimentare nuovi modi di presentare gli eventi sportivi.
Postupaiev afferma che la tecnologia AI moderna sta influenzando molti settori. Oltre a eliminare oggetti indesiderati nelle trasmissioni in diretta, può anche sostituire pubblicità e aggiornare contenuti in modo preciso. Questo crea nuove opportunità di guadagno e rende gli spettatori più soddisfatti.
I ricercatori di KTU ritengono che questa nuova tecnologia migliorerà le trasmissioni sportive, rendendole più professionali e piacevoli per gli spettatori.
Lo studio è pubblicato qui:
http://dx.doi.org/10.3390/ai5020042e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è
Serhii Postupaiev, Robertas Damaševičius, Rytis Maskeliūnas. Real-Time Camera Operator Segmentation with YOLOv8 in Football Video Broadcasts. AI, 2024; 5 (2): 842 DOI: 10.3390/ai502004220 novembre 2024 · 17:56
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