Neue Studie: Gehirnscans zeigen Verbindungen, die Anfälligkeit für Depressionen erhöhen

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Ernst Müller
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Gehirnscan, der depressionbezogene neuronale Pfade hervorhebt.

BerlinForscher der Weill Cornell Medicine haben eine Gehirnaktivität entdeckt, die einige Menschen anfälliger für Depressionen machen könnte. Über einen Zeitraum von 18 Monaten führten sie wiederholte Gehirnscans bei einer Gruppe von Patienten durch. Dabei fanden sie heraus, dass Menschen mit Depressionen ein größeres Salienznetzwerk im Gehirn aufweisen als diejenigen ohne diese Erkrankung.

Das Wachstum des Salienz-Netzwerks könnte das Risiko einer Depression erhöhen. Dieses Netzwerk umfasst Bereiche im Frontalkortex und Striatum, die bei der Belohnungsverarbeitung und der Identifikation wichtiger Reize eine Rolle spielen. Die Verstärkung dieses Netzwerks könnte für zentrale Depressionssymptome wie Anhedonie, also den Verlust der Fähigkeit, Freude zu empfinden, verantwortlich sein.

Wichtige Erkenntnisse der Studie:

  • Das Salienznetzwerk ist bei Menschen mit Depression etwa doppelt so groß.
  • Ein größeres Salienznetzwerk in der Kindheit könnte die Wahrscheinlichkeit erhöhen, im Erwachsenenalter eine Depression zu entwickeln.
  • Dieses Gehirnmerkmal spielt eine Rolle bei der Belohnungsverarbeitung und der Aufmerksamkeitssteuerung.

Diese Forschung zeigt, dass sich die Muster der Gehirnaktivität zwischen verschiedenen Menschen erheblich unterscheiden. Im Gegensatz zu früheren Annahmen, dass die Gehirnnetzwerke bei allen Menschen gleich sind, deutet diese Studie darauf hin, dass dem nicht so ist. Diese Erkenntnisse könnten zu neuen diagnostischen Werkzeugen und Behandlungen führen, die an die individuelle Gehirnstruktur jeder Person angepasst sind.

Diese Forschung ist bedeutend, weil sie auf mehrfachen Scans basiert. Herkömmliche fMRT-Studien haben ihre Grenzen, da sich Depressionen über die Zeit verändern. Ein einzelner Scan könnte diese Veränderungen nicht erfassen. Durch das wiederholte Scannen derselben Personen können Forscher konsistente Muster identifizieren, die zur Entstehung von Depressionen führen könnten.

Die Ergebnisse haben weitreichendere Auswirkungen als nur auf Depressionen. Wenn ähnliche Techniken bei anderen psychischen Erkrankungen angewendet werden, könnte dies die Diagnostik und Behandlung dieser Probleme revolutionieren. Derzeit wollen Forscher diese Methode nutzen, um zu untersuchen, wie sich Depressionstherapien auf die Gehirnaktivität auswirken. Dies könnte zu besseren, individuell zugeschnittenen Behandlungsplänen führen, die auf der einzigartigen Gehirnstruktur jeder Person basieren.

Diese Studie bestätigt, dass die Tiefenscan-Methode effektiv ist und uns helfen kann, Depressionen besser zu verstehen und zu behandeln. Indem wir erkennen, dass es grundlegende Unterschiede in den Gehirnnetzwerken gibt, können wir neue Strategien entwickeln, die diese Unterschiede berücksichtigen, was zu besseren Ergebnissen für Menschen mit psychischen Problemen führen könnte.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-07805-2

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Charles J. Lynch, Immanuel G. Elbau, Tommy Ng, Aliza Ayaz, Shasha Zhu, Danielle Wolk, Nicola Manfredi, Megan Johnson, Megan Chang, Jolin Chou, Indira Summerville, Claire Ho, Maximilian Lueckel, Hussain Bukhari, Derrick Buchanan, Lindsay W. Victoria, Nili Solomonov, Eric Goldwaser, Stefano Moia, Cesar Caballero-Gaudes, Jonathan Downar, Fidel Vila-Rodriguez, Zafiris J. Daskalakis, Daniel M. Blumberger, Kendrick Kay, Amy Aloysi, Evan M. Gordon, Mahendra T. Bhati, Nolan Williams, Jonathan D. Power, Benjamin Zebley, Logan Grosenick, Faith M. Gunning, Conor Liston. Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-07805-2
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